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2025年多模态预训练数据增强策略测试题（含答案与解析）.docx

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    2025年多模态预训练数据增强策略测试题（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种数据增强方法适用于文本和图像的多模态预训练？

    A.对比学习

    B.生成对抗网络

    C.图像到文本的映射

    D.图像和文本的联合嵌入

    2.在多模态预训练中，以下哪个技术用于减少模型对特定模态的依赖？

    A.模型并行

    B.模型融合

    C.模型分解

    D.模型压缩

    3.在多模态预训练中，以下哪个指标通常用于评估模型的泛化能力？

    A.模型精度

    B.模型召回率

    C.模型F1分数

    D.模型困惑度

    4.在多模态预训练中，以下哪个技术用于解决梯度消失问题？

    A.使用LSTM

    B.使用Tra

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