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教育数据挖掘在个性化学习中的应用研究
目录
文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1.1时代发展趋势与教育变革需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2个性化学习的价值与紧迫性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2.1教育数据挖掘领域发展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.2个性化学习应用实践探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.3.1核心研究目的界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.3.2主要研究内容安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.4.1采用的研究方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
1.4.2具体的技术实现路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
理论基础与关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1个性化学习理论模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.1.1拉斯nge学习理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.1.2预设能力与自适应学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.1.3基于学习者模型的个性化系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.2教育数据挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.2.1数据预处理与特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.2.2关联规则挖掘与聚类分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.2.3分类预测与序列模式挖掘算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.2.4关键技术与算法比较分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
基于数据挖掘的个性化学习平台构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.1平台整体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
3.1.1系统功能需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
3.1.2模块化系统架构规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.2数据采集与存储系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
3.2.1学习行为数据源识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
3.2.2数据标准化与整合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.2.3分布式数据库设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
3.3个性化推荐引擎设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
3.3.1推荐算法选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
3.3.2实时反馈与动态调整机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
3.3.3用户画像构建与动态更新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83
教育数据挖掘在个性化学习中的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
4.1应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
4.1.1在线学习平台个性化推荐实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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