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2025年BRIEF特征描述子应用考核试卷
1.关于BRIEF特征描述子的应用,以下哪项描述是正确的?
A.BRIEF特征描述子主要用于视频序列分析
B.BRIEF特征描述子对旋转和尺度变化具有很好的鲁棒性
C.BRIEF特征描述子计算复杂度较高
D.BRIEF特征描述子适用于低分辨率图像
2.BRIEF特征描述子是由哪个团队提出的?
A.Google团队
B.Microsoft团队
C.Intel团队
D.ETHZurich团队
3.BRIEF特征描述子的主要特点是什么?
A.高计算速度
B.高内存占用
C.对光照变化敏感
D.适用于小目标检测
4.BRIEF特征描述子的关键参数是多少?
A.256
B.128
C.64
D.32
5.BRIEF特征描述子的匹配算法通常使用什么?
A.FLANN
B.RANSAC
C.K-NearestNeighbors
D.HoughTransform
6.BRIEF特征描述子在哪些应用中表现优异?
A.目标跟踪
B.图像拼接
C.三维重建
D.所有上述选项
7.BRIEF特征描述子的一个主要缺点是什么?
A.对旋转不敏感
B.计算复杂度高
C.内存占用低
D.对尺度变化鲁棒
8.BRIEF特征描述子的匹配过程中,通常需要使用什么方法来提高匹配精度?
A.RANSAC
B.K-NearestNeighbors
C.FLANN
D.HoughTransform
9.BRIEF特征描述子的生成过程中,通常需要随机选择多少个点?
A.16
B.32
C.64
D.128
10.BRIEF特征描述子的匹配过程中,通常需要使用什么方法来剔除错误的匹配?
A.RANSAC
B.K-NearestNeighbors
C.FLANN
D.HoughTransform
11.BRIEF特征描述子的一个主要优点是什么?
A.高计算速度
B.高内存占用
C.对光照变化敏感
D.适用于小目标检测
12.BRIEF特征描述子的匹配算法中,通常使用什么距离度量?
A.Euclideandistance
B.Manhattandistance
C.Hammingdistance
D.Cosinesimilarity
13.BRIEF特征描述子的生成过程中,通常需要使用什么方法来选择点?
A.随机选择
B.均匀分布选择
C.高斯分布选择
D.以上所有方法
14.BRIEF特征描述子的匹配过程中,通常需要使用什么方法来提高匹配速度?
A.多线程处理
B.使用GPU加速
C.减少特征点数量
D.以上所有方法
15.BRIEF特征描述子的一个主要应用领域是什么?
A.人脸识别
B.目标跟踪
C.图像拼接
D.三维重建
16.BRIEF特征描述子的匹配过程中,通常需要使用什么方法来提高匹配精度?
A.RANSAC
B.K-NearestNeighbors
C.FLANN
D.HoughTransform
17.BRIEF特征描述子的生成过程中,通常需要使用什么方法来选择点?
A.随机选择
B.均匀分布选择
C.高斯分布选择
D.以上所有方法
18.BRIEF特征描述子的匹配过程中,通常需要使用什么方法来剔除错误的匹配?
A.RANSAC
B.K-NearestNeighbors
C.FLANN
D.HoughTransform
19.BRIEF特征描述子的一个主要优点是什么?
A.高计算速度
B.高内存占用
C.对光照变化敏感
D.适用于小目标检测
20.BRIEF特征描述子的匹配算法中,通常使用什么距离度量?
A.Euclideandistance
B.Manhattandistance
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B.均匀分布选择
C.高斯分布选择
D.以上所有方法
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A.多线程处理
B.使用GPU加速
C.减少特征点数量
D.以上所有方法
23.BRIEF特征描述子的一个主要应用领域是什么?
A.人脸识别
B.目标跟踪
C.图像拼接
D.三维重建
24.BRIEF特征描述子的匹配过程中,通常需要使用什么方法来提高匹配精度?
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B.K-NearestNeighbors
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B.均匀分布选择
C.高斯分布选择
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26.BRIEF特征描述子的匹配过程中,通常需要使用什么方法来剔除错误的匹配?
A.RANSAC
B.K-NearestNeighbors
C.FLAN
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