智能制造预测性维护Scikit-learn机器学习库应用技能等级评价考核试卷.docVIP

智能制造预测性维护Scikit-learn机器学习库应用技能等级评价考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.在Scikit-learn中，用于数据预处理和特征工程的模块是？

A.neighbors

B.preprocessing

C.decomposition

D.ensemble

2.Scikit-learn中，用于分类问题的基本算法是？

A.RandomForestRegressor

B.LogisticRegression

C.KMeans

D.PCA

3.交叉验证的主要目的是？

A.提高模型训练速度

B.减少过拟合

C.增加模型复杂度

D.提高模型解释性

4.在Scikit-learn中，用于线性回归的模型是？

A.RandomForestClassifier

B.SVR

C.LinearRegression

D.KNeighborsClassifier

5.用于评估分类模型性能的指标是？

A.MAE

B.MSE

C.accuracy_score

D.R2

6.在Scikit-learn中，用于特征选择的方法是？

A.PCA

B.SelectKBest

C.DecisionTreeClassifier

D.KMeans

7.用于数据降维的方法是？

A.PCA

B.LDA

C.KMeans

D.LogisticRegression

8.在Scikit-learn中，用于聚类分析的算法是？

A.KMeans

B.LogisticRegression

C.LinearRegression

D.RandomForestClassifier

9.用于评估回归模型性能的指标是？

A.accuracy_score

B.precision_score

C.R2

D.f1_score

10.在Scikit-learn中，用于模型选择的方法是？

A.GridSearchCV

B.RandomizedSearchCV

C.cross_val_score

D.alloftheabove

11.用于数据标准化处理的方法是？

A.StandardScaler

B.MinMaxScaler

C.RobustScaler

D.alloftheabove

12.在Scikit-learn中，用于集成学习的算法是？

A.RandomForestClassifier

B.GradientBoostingClassifier

C.AdaBoostClassifier

D.alloftheabove

13.用于数据归一化处理的方法是？

A.MinMaxScaler

B.StandardScaler

C.RobustScaler

D.alloftheabove

14.在Scikit-learn中，用于模型评估的方法是？

A.cross_val_score

B.accuracy_score

C.confusion_matrix

D.alloftheabove

15.用于特征工程的方法是？

A.PolynomialFeatures

B.OneHotEncoder

C.LabelEncoder

D.alloftheabove

16.在Scikit-learn中，用于降维的方法是？

A.PCA

B.LDA

C.t-SNE

D.alloftheabove

17.用于模型选择的方法是？

A.GridSearchCV

B.RandomizedSearchCV

C.cross_val_score

D.alloftheabove

18.在Scikit-learn中，用于数据预处理的方法是？

A.StandardScaler

B.MinMaxScaler

C.RobustScaler

D.alloftheabove

19.用于分类问题的评价指标是？

A.accuracy_score

B.precision_score

C.recall_score

D.f1_score

20.在Scikit-learn中，用于聚类分析的方法是？

A.KMeans

B.DBSCAN

C.GaussianMixture

D.alloftheabove

21.用于数据降维的目的是？

A.减少数据维度

B.提高模型性能

C.增加模型解释性

D.alloftheabove

22.在Scikit-learn中，用于特征选择的方法是？

A.SelectKBest

B.RFE

C.Lasso

D.alloftheabove

23.用于评估模型泛化能力的方法是？

A.cross_val_score

B.train_test_split

C.GridSearchCV

D.alloftheabove

24.在Scikit-learn中，用于模型选择的方法是？

A.RandomizedSearchCV

B.Gr