2025年人工智能的利弊.pdfVIP

士不可以不弘毅，任重而道远。仁以为己任，不亦重乎?死而后已，不亦远乎?——《论语》

人工智能的利与弊

霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小

说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。

两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。

人工智能崛起引发担忧，我们到底该如何应对?

据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能

致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如

今，一些人表示担忧，若人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存

在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对

机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机

器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。

诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，

AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟

人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以

通过训练来处理各种各样的事情。

其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌(微博)有哪些信誉好的足球投注网站、

Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，

甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人

们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智

能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化

会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我

们需要找出可行的解决方案。

“机器问题”和解决方案

启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪恶而不可控。早在工

业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的

新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映

射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想

在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。

失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计

算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自

动化办公马上就要到来，让人类下岗。

但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的

过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行

柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。

同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为

不飞则已，一飞冲天；不鸣则已，一鸣惊人。——《韩非子》

了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，

未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这

一数值恐怕连10%都不到。

尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来

更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不

前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几

十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整

整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。

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