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2025年大学《智能体育工程》专业题库—— 体育运动数据分析与智能化.docx

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    2025年大学《智能体育工程》专业题库——体育运动数据分析与智能化

    考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

    一、简答题（每题5分，共20分）

    1.简述体育运动数据采集中常用的传感器类型及其特点。

    2.解释数据清洗在体育运动数据分析中的重要性，并列举三种常见的缺失值处理方法。

    3.描述特征工程在体育运动数据分析中的作用，并举例说明如何对运动数据进行特征选择。

    4.简述机器学习中的聚类算法在体育运动数据挖掘中的应用场景。

    二、论述题（每题10分，共20分）

    1.论述如何利用数据分析方法对运动员的运动表现进行评估，并说明评估指标的选择依据。

    2.

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