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XX区人工智能模型应用服务项目用户需求书

一、建设目标

1、建设工程招标文件AI辅助分析：构建“智能解读一精准评分一溯源分析”的评标赋能体系。

依托人工智能大模型的自然语言处理(NLP)、知识库与多模态语义理解技术，实现：

(1)评分细则智能解构：对建设工程招标文件中“技术方案符合性、商务条款响应度、人员配置合理性”等复杂评分规则，进行自动化拆解、结构化解析与逻辑关联规则，生成“规则要素→评分权重→考察要点”的知识库，解决人工解读易偏差、效率低下的痛点。

(2)建设工程投标文件自动化评分：基于解析后的评分规则，对投标文件开展全文本语义比对、关键指标智能提取与量化打分，自动生成“企业得分排名、分项得分明细、失分点溯源点”,辅助评标专家快速把握核心信息，压缩主观判断误差。

(3)评分过程可解释性增强：通过大模型“推理路径可视化”技术，直观呈现AI评分的依据(如投标文件与评分细则的匹配片段、权重计算逻辑),保障评分过程的透明性与可追溯性，筑牢“阳光评标”基础。

2、建设工程投标文件查重：打造“多维度比对一疑似行为预警一证据链固化”的围串标防控体系。

基于文本相似度算法、异常模式识别技术，构建：

(1)全维度查重网络：对建设工程投标文件的“文本内容、非文本要素”进行比对，突破传统“关键词查重”局限，实现“内容复用、结构模仿”等隐蔽性围标行为的精准识别。

(2)疑似行为智能预警：当多份建设工程投标文件相似度超阈值时，系统自动触发预警，并结合“建设工程投标企业历史合作关系”等数据，生成“疑似围标串标企业名单”,为监管提供精准线索。

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(3)证据链自动化固化：对查重中发现的相似片段自动标引、存证，形成“原始文件→比对结果→关联分析”的完整证据链，助力监管部门高效开展核查与执法，提升违规行为打击效率。

3、建设工程招标合同一致性审查：构建“跨文档比对一差异智能标注一风险前置防控”的合同管理体系。

利用文档智能比对、语义差分算法与风险规避引擎，达成：

(1)多版本合同全要素比对：对“建设工程招标文件、建设工程投标文件、签订合同”开展条款级、语义级智能比对，覆盖“工程范围、价格条款、质量标准、履约期限”等核心要素，识别“表述差异、条款冲突、内容遗漏”等问题。

(2)差异点智能溯源与标注：系统自动标记合同差异点，并联动“建设工程招投标全流程数据”,追溯差异产生的环节与原因，辅助判断“差异是否合理、是否违背招投标实质内容”。

(3)履约风险前置防控：基于比对结果，联动“法律法规库、行业惯例库、历史履约纠纷案例库”,预判“合同不一致可能引发的法律纠纷、履约争议、财政资金损失”等风险，提供“条款优化建议、风险规避方案”,将风险防控从“事后纠纷处理”前移至“合同签订前”。

二、建设意义

1、监管效能维度：推动建设工程招投标监管从“人力驱动”向“智能驱动”质变。

(1)破解传统监管效率瓶颈：传统评标需人工逐字解读建设工程招标文件、

比对建设工程投标文件，耗时且易受主观因素干扰。AI辅助分析与查重技术可

将评标时间压缩40%以上，合同审查效率提升60%,让监管资源从“重复性劳动”转向“高价值决策”,实现“监管效能倍增”。

(2)实现隐蔽性违规精准打击：围标串标常通过“换皮式抄袭、小众领域协同”伪装，人工难以察觉。多模态查重与智能预警技术，能穿透“形式差异”捕捉“实质雷同”,将围串标识别准确率提升至90%以上，从根源上遏制不正当竞争。

2、营商环境维度：重塑“公平透明、可预期”的市场竞争生态。

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(1)保障市场主体平等参与权：AI评分的客观性与查重的精准性，消除“人情分”“暗箱操作”空间，让中小企业不再因“信息差、资源弱”在招投标中处于劣势，真正实现“凭实力中标”,激发市场创新活力。

(2)增强企业对营商环境的信任度：合同一致性审查将“招投标一合同签订”全流程合规性纳入智能监管，让企业预期到“中标即按规则履约、合同争议风险可控”,提升对XX营商环境的信任，吸引更多优质企业参与公共资源交易。

3、数据价值维度：激活招投标数据要素的“乘数效应”。

(1)数据资产的沉淀与增值：招投标全流程产生的“建设工程招标文件解析数据、建设工程投标文件比对特征、合同差异标注信息”,经AI模型学习后，形成“XX建设工程招投标知识库”,既为后续监管优化提供数据支撑，也能反哺企业(如为中小企业提供“投标文件优化参考、合同风险点提示”等增值服务)。

(2)数据驱动的产业协同创新：基于建设工程招投标数据，可辅助政府制定“产业扶持政策、技术创新导向”,推动工程相关产业协同升级，实现“政务数据”向“产业发展燃料”的转化。

4、治理现代化维度：探索“人工智能+政务监管”的基