有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
mlc考试试题及答案
一、单选题（每题1分，共10分）
1.以下哪个不是机器学习的基本学习方法？（）（1分）
A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.半监督学习
【答案】D
【解析】机器学习的基本学习方法主要包括监督学习、无监督学习和强化学习，半监督学习虽然存在，但通常不被视为基本学习方法。
2.决策树算法中，选择分裂属性时常用的指标是？（）（1分）
A.信息增益B.信息增益率C.基尼不纯度D.以上都是
【答案】D
【解析】决策树算法在选择分裂属性时常用的指标包括信息增益、信息增益率和基尼不纯度。
3.在支持向量机中，用于控制分类间隔的参数是？（）（1分）
A.CB.σC.λD.b
【答案】A
【解析】在支持向量机中，参数C用于控制分类间隔，较大的C值表示对误分类的惩罚更大。
4.下列哪个不是常用的聚类算法？（）（1分）
A.K-meansB.层次聚类C.DBSCAND.决策树
【答案】D
【解析】决策树是一种分类算法，不是聚类算法。
5.在神经网络中，用于计算输入节点和输出节点之间误差的函数是？（）（1分）
A.激活函数B.损失函数C.代价函数D.优化函数
【答案】B
【解析】在神经网络中，损失函数用于计算输入节点和输出节点之间的误差。
6.以下哪个不是常用的正则化方法？（）（1分）
A.L1正则化B.L2正则化C.DropoutD.数据增强
【答案】D
【解析】数据增强是一种数据预处理方法，不是正则化方法。
7.在集成学习中，随机森林算法属于？（）（1分）
A.?BaggingB.BoostingC.聚类D.聚合
【答案】A
【解析】随机森林算法属于Bagging（BootstrapAggregating）方法。
8.以下哪个不是常用的特征选择方法？（）（1分）
A.互信息B.卡方检验C.Lasso回归D.决策树
【答案】D
【解析】决策树是一种分类算法，不是特征选择方法。
9.在自然语言处理中，用于将文本转换为数值向量的方法是？（）（1分）
A.词袋模型B.TF-IDFC.Word2VecD.以上都是
【答案】D
【解析】在自然语言处理中，词袋模型、TF-IDF和Word2Vec都是用于将文本转换为数值向量的方法。
10.以下哪个不是常用的深度学习模型？（）（1分）
A.CNNB.RNNC.LSTMD.K-means
【答案】D
【解析】K-means是一种聚类算法，不是深度学习模型。
二、多选题（每题4分，共20分）
1.以下哪些属于机器学习的常见应用领域？（）（4分）
A.图像识别B.自然语言处理C.推荐系统D.金融风控E.运动健康
【答案】A、B、C、D、E
【解析】机器学习的常见应用领域包括图像识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控和运动健康。
2.以下哪些是常用的评估模型性能的指标？（）（4分）
A.准确率B.精确率C.召回率D.F1分数E.AUC
【答案】A、B、C、D、E
【解析】常用的评估模型性能的指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC。
3.以下哪些是常用的神经网络激活函数？（）（4分）
A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.LeakyReLUE.Softmax
【答案】A、B、C、D、E
【解析】常用的神经网络激活函数包括Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU和Softmax。
4.以下哪些是常用的集成学习方法？（）（4分）
A.决策树集成B.随机森林C.AdaBoostD.GBDTE.梯度下降
【答案】A、B、C、D
【解析】常用的集成学习方法包括决策树集成、随机森林、AdaBoost和GBDT，梯度下降是一种优化算法，不是集成学习方法。
5.以下哪些是常用的正则化方法？（）（4分）
A.L1正则化B.L2正则化C.DropoutD.数据增强E.EarlyStopping
【答案】A、B、C、E
【解析】常用的正则化方法包括L1正则化、L2正则化、Dropout和EarlyStopping，数据增强是一种数据预处理方法，不是正则化方法。
三、填空题（每题2分，共16分）
1.机器学习中的过拟合现象可以通过______、______和______等方法来缓解。（4分）
【答案】正则化、降维、交叉验证
2.决策树算法中，常用的分裂属性选择指标有______和______。（4分）
【答案】信息增益、基尼不纯度
3.支持向量机中，参数C控制______，较大的C值表示对误分类的惩罚______。（4分）
【答案】分类间隔、更大
4.在神经网络中，用于计算输入节点和输出节点之间误差的函数是______。（4分）
【答案】损失函数
四、判断题（每题2分，共10分）
1.两个负数相加，和一定比其中一个数大。（）（2分）
【答案】（×）
【解析】如-5+(-3)=-8，和比两个
文档评论（0）