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前言
在训练模型时，需要使用历史数据对模型进行训练，并通过交叉验证等方法来评估模型的预测精度。根据不同的数据特征，选择最适合的模型进行构建和优化。
虽然数字化转型使得学习变得更加灵活和便捷，但不同的学生在技术适应能力和自我学习能力方面存在差异。部分学生可能由于缺乏对新兴技术的理解和操作经验，面临学习难度较大的问题。因此，课程设计应充分考虑学生的技术接受度和基础水平，合理调整学习节奏和教学方式。学生的自主学习能力也将成为数字化转型背景下教学成效的关键因素之一。
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