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数字化转型对碳排放控制的促进作用
引言
工业智能化的核心在于大数据的应用,但在实际操作中,数据的收集、传输和处理常常受到各种因素的影响。例如,传感器故障、数据丢失或不一致性都可能导致数据质量不高,从而影响优化算法的准确性和效率。因此,如何确保数据的准确性和全面性,成为工业智能化应用中的一大挑战。
工业智能化涉及多个系统和设备的协同工作,不同系统之间的集成往往存在技术上的难题。尤其是在传统工业设施中,系统的硬件和软件往往较为陈旧,缺乏统一的接口和标准,这使得新技术的导入和系统的智能化改造难度较大。不同工业领域和企业之间的标准化差异,也给系统集成带
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