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人工智能数据垄断风险的预警与治理
说明
数据集中化带来的市场竞争态势变化给现有的监管体系提出了新的挑战。现有的法律法规可能无法有效应对数据垄断和滥用数据的现象,监管机构在追踪、分析和处理数据滥用行为时面临着技术复杂性和法律滞后的双重压力。如何通过有效的监管手段平衡数据集中化带来的经济效益与公平竞争之间的矛盾,成为当前亟需解决的重要课题。
数据集中化与市场竞争态势的关系复杂而深远,它不仅改变了市场竞争结构,也带来了新的市场风险和监管挑战。只有通过综合施策,推动数据的公平共享、加强数据隐私保护以及优化市场竞争规则,才能实现数据集中化与市场竞争的良性
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