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数据收集之后，如何进行有效的分析同样至关重要。分析过程中，首先要确保数据分析方法的科学性，选择合适的分析工具和技术，确保分析过程的严谨性。要注重分析的精细化，避免使用过于粗略的分析方法，确保分析结果能够揭示出各项工作中的细节问题和潜在风险。
在信息化基础上，利用智能分析工具进行多维度数据挖掘和绩效趋势预测，有助于发现潜在问题和改进空间。智能分析能够将自评结果转化为可操作的决策信息，为单位优化资源配置、调整绩效目标和改进管理策略提供科学依据，进一步增强自评与实际绩效的衔接与互动。
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