基于微观行为分析的城市轨道交通车站内行人步行速度影响分析.pdfVIP

运营管理

DOI:10.20151/j.cnki.1672-7533.2024.08.017

基于微观行为分析的城市轨道交通车站

内行人步行速度影响分析

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陶俊臣，马新露，钱 行

（1.重庆交通大学，重庆400074；2.四川省公路规划勘察设计研究院有限公司，四川成都610000）

摘 要：城市轨道交通的建设和运营推动城市交注。王珏[1]通过研究站域空间结构与行人行为之间的相

通系统的完善和社会经济的发展，但随着客流量关性，分析站域空间结构与行人行为之间的内在联系，

的日益增长，行人在城市轨道交通车站内的步行并对空间范围内行人行为的类型和特征进行总结。苑红

需求与站内引导行人流的设施设备之间产生矛盾，伟[2]对行人交通行为进行研究，揭示了行人年龄、健康

导致乘客步行时间增加。文章选取重庆市轨道交状况、心理状况、周围环境以及站点所处地段等因素对

通3号线上的重庆交通大学站进行数据调研，将步行行为的影响。刘莹等[3]通过研究城市轨道交通车

行人按年龄分为3个不同群体，并设定23组自变站内乘客的路径选择行为，对车站内的客流进行交通分

量。为探究自变量对行人步行速度的具体影响，配。在生理差异方面，詹晓松[4]通过单因素方差分析发

建立基于行人微观行为的回归分析模型，将行人现，男性和女性之间的总体交通特性存在一定差异，且

步行速度设为因变量。最后根据回归结果筛选出不同年龄段的行人交通特性也有所不同。在模型建立方

10组对站内行人步行速度影响显著的变量参数，面，国内外学者通过建立回归模型描述不同乘客的出行

以此帮助城市轨道交通车站提升服务水平，提高特征，郑昭[5]采用logit模型对行人的路径选择以及选

站内行人通行效率。择楼梯或自动扶梯的行为进行分析，得出男性较女性出

关键词：城市轨道交通；车站；行人行为分析；多行比例更高，乘客集中在中青年群体，且乘客在安检与

元线性回归模型闸机处的通行时间与是否携带行李状况有关。马铭遥[6]

中图分类号：U121把乘客分为固定乘客、半固定乘客、弹性乘客3类，采

用回归模型分析各类乘客的出行特征，并探究3种类

1 研究背景

型乘客对定价措施的敏感程度。张嵌玮[7]构建了基于

城市轨道交通能够有效缓解城市交通拥堵，解决运Logistic回归的乘客出行特征模型，提出鼓励地铁出行

能不足的问题。随着客流量的持续增加，城市轨道交通的策略与设施优化设计思路。

站厅层的通行压力显著增加。因此研究城市轨道交通站

2 站内行人行为建模

点中的行人微观行为，探寻影响站内步行速度的关键因

素，对提高站厅内行人的通行效率具有一定研究价值。在国内外相关学者研究的基础上，以行人步行速度

行人交通特性的差异性分析一直受到国内外学者的关为因变量，探讨站内行人行为对因变量的影响，识别影

基金项目：重庆市研究生联合培养基地建设项目（JDLHPYJD2020027）

第一作者：陶俊臣,男,硕士研究生；通信作者:钱行,男,高级工程师