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数据驱动的展厅展品推荐算法方案
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一、项目背景与目标 3
二、数字化展厅概述 4
三、数据驱动推荐算法的基本概念 6
四、展品推荐系统的工作原理 8
五、数据采集与处理方法 10
六、用户行为数据分析方法 12
七、展品信息与数据结构设计 14
八、推荐算法的设计框架 15
九、基于内容的推荐算法 17
十、协同过滤推荐算法 19
十一、混合推荐算法 20
十二、深度学习在推荐算法中的应用 23
十三、基于图模型的推荐方法 25
十四、推荐系统的个性化优化 27
十
泓域咨询（MacroAreas）专注于项目规划、设计及可行性研究，可提供全行业项目建议书、可行性研究报告、初步设计、商业计划书、投资计划书、实施方案、景观设计、规划设计及高效的全流程解决方案。
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