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数据资产管理中的跨行业协同与融合发展
说明
随着物联网、人工智能等技术的迅猛发展，数据量呈指数级增长。现有的数据处理和存储技术无法满足如此庞大的数据处理需求，企业需要不断创新技术，提升数据处理能力，以确保数据管理的高效性与准确性。
数据资产是指通过技术手段、工具和方法对数据进行采集、存储、整理、处理、分析和应用的过程，赋予数据一定的价值和商业意义，使其具备经济价值、应用价值及创新价值的资产。随着数字经济的快速发展，数据已成为重要的生产要素，数据资产的管理已成为各行各业亟待解决的关键问题之一。
在数字经济时代，数据隐私和安全问题日益严峻，尤其是在
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