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数据垄断对算法透明度和公平性的威胁
引言
技术透明度与可审计性是治理数据垄断风险的有效手段。通过技术审计、算法公开等方式，提升人工智能算法和模型的透明度，确保技术决策过程的可追溯性和责任追究机制。通过建立第三方独立评估机制，评估人工智能技术的合规性、公正性和安全性，确保技术创新的正当性。
数据集中化是指将大量的、分散的数据来源汇聚至单一平台或少数几个集中的数据仓库中，以便高效管理、分析与应用。这一过程通常涉及大规模的数据整合、处理与存储技术，目的是通过信息集中化促进数据资源的利用效率和精确性，提升市场竞争力和决策水平。
为了应对数据集中化带来的
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