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2025年无人机电力巡检故障识别智能化发展趋势报告
一、：2025年无人机电力巡检故障识别智能化发展趋势报告
1.1.无人机电力巡检的背景与意义
1.1.1电力系统安全稳定运行的需求
1.1.2传统巡检方式的局限性
1.1.3无人机电力巡检技术的发展
1.2.无人机电力巡检故障识别技术发展现状
1.2.1图像识别技术
1.2.2深度学习技术
1.2.3机器学习技术
1.3.无人机电力巡检故障识别智能化发展趋势
1.3.1多源数据融合
1.3.2深度学习模型优化
1.3.3自主决策与协同控制
1.3.4无人机与地面设备的协同工作
二、无人机电力巡检故障识别技术的研究与应用
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