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大数据平台试题及答案
一、单选题（每题1分，共10分）
1.大数据平台的核心特征不包括（）（1分）
A.海量性B.速度性C.实时性D.重复性
【答案】D
【解析】大数据平台的核心特征包括海量性、速度性、多样性和实时性，重复性不是其核心特征。
2.下列哪种技术不属于Hadoop生态系统的一部分？（）（1分）
A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.Hive
【答案】C
【解析】Spark是一个独立的分布式计算系统，不属于Hadoop生态系统。
3.大数据平台中，用于分布式存储文件系统的组件是（）（1分）
A.MapReduceB.HDFSC.HiveD.YARN
【答案】B
【解析】HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是用于分布式存储文件系统的组件。
4.以下哪种数据类型不属于大数据的常见类型？（）（1分）
A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.传统数据
【答案】D
【解析】大数据的常见类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，传统数据不属于大数据类型。
5.大数据平台中，用于数据仓库的组件是（）（1分）
A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.YARN
【答案】C
【解析】Hive是一个数据仓库工具，用于大数据平台中的数据仓库管理。
6.大数据平台中，用于分布式计算框架的组件是（）（1分）
A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.YARN
【答案】B
【解析】MapReduce是一个分布式计算框架，用于大数据平台中的分布式计算。
7.大数据平台中，用于数据采集的组件是（）（1分）
A.FlumeB.KafkaC.HDFSD.MapReduce
【答案】A
【解析】Flume是一个分布式、可靠、高效的服务，用于大数据平台中的数据采集。
8.大数据平台中，用于实时数据处理的组件是（）（1分）
A.StormB.HadoopC.HiveD.YARN
【答案】A
【解析】Storm是一个分布式实时计算系统，用于大数据平台中的实时数据处理。
9.大数据平台中，用于数据挖掘的组件是（）（1分）
A.MahoutB.HDFSC.MapReduceD.Hive
【答案】A
【解析】Mahout是一个机器学习库，用于大数据平台中的数据挖掘。
10.大数据平台中，用于数据可视化的工具是（）（1分）
A.TableauB.HadoopC.HiveD.YARN
【答案】A
【解析】Tableau是一个数据可视化工具，用于大数据平台中的数据可视化。
二、多选题（每题4分，共20分）
1.以下哪些属于大数据平台的优势？（）（4分）
A.处理海量数据B.实时数据处理C.数据挖掘D.数据可视化E.传统数据处理
【答案】A、B、C、D
【解析】大数据平台的优势包括处理海量数据、实时数据处理、数据挖掘和数据可视化，传统数据处理不属于其优势。
2.以下哪些技术属于Hadoop生态系统的一部分？（）（4分）
A.HDFSB.MapReduceC.SparkD.HiveE.YARN
【答案】A、B、D、E
【解析】Spark是一个独立的分布式计算系统，不属于Hadoop生态系统。
3.大数据平台中，以下哪些属于常见的数据类型？（）（4分）
A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.传统数据E.传感器数据
【答案】A、B、C、E
【解析】大数据的常见类型包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和传感器数据，传统数据不属于大数据类型。
4.大数据平台中，以下哪些组件用于数据采集？（）（4分）
A.FlumeB.KafkaC.HDFSD.MapReduceE.Storm
【答案】A、B
【解析】Flume和Kafka用于数据采集，HDFS、MapReduce和Storm用于数据处理。
5.大数据平台中，以下哪些组件用于实时数据处理？（）（4分）
A.StormB.HadoopC.HiveD.YARNE.Spark
【答案】A、E
【解析】Storm和Spark用于实时数据处理，Hadoop、Hive和YARN用于批处理。
三、填空题（每题2分，共8分）
1.大数据平台的核心组件包括______、______和______。
【答案】HDFS、MapReduce、YARN（8分）
2.大数据平台的常见数据类型包括______、______和______。
【答案】结构化数据、半结构化数据、非结构化数据（8分）
四、判断题（每题2分，共10分）
1.大数据平台的核心特征是海量性、速度性和多样性。（）（2分）
【答案】（√）
【解析】大数据平台的核心特征是海量性、速度性和多样性。
2.Hadoop是一个开源的分布式计算系统。（）（2分）
【答案】（√）
【解析】Hadoop是一个开源的分布式
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