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数字智能技术助力智慧城市发展的挑战与路径
引言
智能化城市管理的另一项核心技术是强大的数据处理与分析能力。城市管理所产生的数据量庞大且类型多样，如何从这些大数据中提取有价值的信息成为一项挑战。大数据分析技术、人工智能算法（如机器学习、深度学习）等，能够从复杂的数据中进行模式识别、趋势预测及行为分析，为决策提供科学依据。例如，交通流量预测、环境监控预警等方面都依赖于强大的数据分析技术。
数字化转型的核心在于信息技术的广泛应用与基础设施的深度融合。基础设施的数字化升级需要引入先进的信息技术，如物联网、人工智能、5G网络、云计算等，实现数据的高效采集
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