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机器学习在儿童重症肺炎领域的应用（2026版）
CONTENTS目录01机器学习技术概述02儿童重症肺炎概述03机器学习在儿童重症肺炎中的应用04研究进展与案例分析05应用前景与发展方向
机器学习技术概述01
机器学习定义学习算法与数据机器学习通过算法从数据中学习模式和规律，无需明确编程指令。预测与决策支持机器学习模型能够预测未来趋势，并为临床决策提供数据支持。自我优化能力随着数据的积累，机器学习模型能够自我优化，提高预测和分类的准确性。
机器学习分类监督学习在儿童重症肺炎诊断中，监督学习通过已标记的医疗数据训练模型，预测病情发展。无监督学习无监督学习用于分析未标记的医疗影像数据，帮
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