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第52卷第2期华北电力大学学报Vol52,No2
2025年3月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityMar.,2025
-
doi:103969/jISSN1007269120250213
一种基于风机局部图像的桨叶叶尖定位方法
焦嵩鸣,张彪
(华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003)
摘要:针对无人机自主巡检风机需对桨叶进行精准定位的问题,设计了一种基于风机局部图的无人机位姿修
正和叶尖定位系统。无人机依据风机参数飞至指定位置获取风机局部图,使用Yolov5实现对轮毂、塔筒的目
标检测和特征提取。对概率渐进式Hough直线检测结果筛选后,利用K⁃means聚类得到桨叶中心线,依靠轮
毂特征和桨叶中心线夹角更新无人机位姿,获取近距离粗略正对风机局部图。设计无人机位姿修正系统并对
其收敛性进行了证明,该系统以风机局部图中像素坐标差值作为偏差控制量,计算世界坐标系下无人机运动
量,实现无人机正对风机,轮毂位置位于图像中心。最后,结合无人机位姿信息与风机参数解算桨叶叶尖坐
标,实现叶尖精准定位。该算法基于Gazebo仿真实现,定位精度达亚米级,为风机运维提供理论依据。
关键词:目标检测;图像处理;位姿修正;桨叶叶尖;精准定位
---
中图分类号:V279;TP242文献标识码:A文章编号:10072691(2025)02012608
BladeTipLocationMethodBasedonLocalWindTurbineImage
JIAOSongming,ZHANGBiao
(SchoolofControlandComputerEngineering,NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China)
Abstract:Aimingattheproblemofprecisepositioningofthebladesduringautonomousinspectionofwindturbinesby
drones,wedesignadroneposecorrectionandbladetippositioningsystembasedonlocalwindturbineimages.Firstly,
thedronenavigatestothespecifiedlocationbasedonwindturbineparameterstoobtainlocalimagesoftheturbine,and
Yolov5isusedtodetectandextractfeaturesofthehubandtower.Secondly,afterfilteringtheprobabilisticprogressive
Houghlinedetectionresults,weobtainthecenterlinesofthebladesbyK⁃meansclustering.Relyingonthehubfeature
andtheanglesbetweenthebladecenterlines,weupdatethedroneposetoobtainaroughandclose⁃upimageofthe
windturbine.Thirdly,wedesignadroneposecorrectionsystemanddemonstrateitsconverge
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