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2025年国考成都审特结构化面试AI智能模拟题

一、综合分析题（共2题，每题10分）

1.题目：近年来，成都积极推动“智能蓉城”建设，提出要打造全球数字经济的标杆城市。有人认为，AI技术的广泛应用将极大提升城市管理效率，但也可能带来隐私泄露、就业冲击等风险。对此，你怎么看？

2.题目：成都市政府计划在公园城市建设中引入更多AI技术，例如智能垃圾分类、无人驾驶公交等。有人质疑这些技术是否过于“炫政”，是否真的能解决市民实际问题。你怎么回应？

二、组织管理题（共2题，每题12分）

1.题目：假如你是成都市某区文旅局工作人员，领导安排你负责策划一场“AI+文旅”主题的市民体验活动，要求活动能吸引年轻人参与，并提升成都文旅的智能化水平。你会如何组织？

2.题目：成都市正在推进智慧医疗建设，要求各医院引入AI辅助诊疗系统。但部分医生担心系统准确性不足，影响诊疗效果。如果你是负责推进此项工作的工作人员，会如何协调解决？

三、应急应变题（共2题，每题8分）

1.题目：在成都举办的“世界人工智能大会”上，有外国嘉宾反映某AI景区讲解系统存在语言错误，影响体验。作为现场工作人员，你会如何处理？

2.题目：成都市某小区因AI门禁系统故障，导致多名老人无法进出。作为社区工作人员，你会如何安抚居民并解决问题？

四、人际关系题（共1题，10分）

1.题目：你和同事在推进成都智慧交通项目时，因对AI红绿灯优化方案有不同意见，导致工作进展缓慢。你会如何化解矛盾，推动项目进行？

五、自我认知题（共1题，8分）

1.题目：你大学专业是计算机科学，但报考的是成都市政府岗位。你认为自己的哪些优势能让你在AI智能领域的工作中脱颖而出？

六、情境模拟题（共1题，10分）

1.题目：假如你是成都市市场监督管理局的工作人员，接到市民投诉某AI商家刷单炒信。你会如何调查处理并回应市民？

答案与解析

一、综合分析题

1.答案：

AI技术的应用对成都城市管理既是机遇也是挑战，需辩证看待。

机遇：

-提升效率：AI能优化交通信号配时、智能调度公共资源，如公交、地铁，减少拥堵。例如，通过分析大数据预测人流，动态调整地铁班次。

-改善民生：AI垃圾分类系统可提高回收率，智能安防能快速响应突发事件，如火灾、偷盗。成都已试点AI巡逻机器人，效果显著。

-创新经济：“智能蓉城”建设能吸引数字经济企业，带动相关产业发展，如AI芯片、算法研发等，与成都高新区的高科技产业形成协同。

挑战：

-隐私风险：AI系统依赖大量数据，若监管不严，可能泄露市民隐私。例如，人脸识别系统若被滥用，会侵犯个人权利。

-就业冲击：自动化可能取代部分基层岗位，如保安、司机。需提前规划职业转型培训，如推广“AI+就业”技能提升计划。

-技术依赖：过度依赖AI可能导致系统僵化，一旦技术故障，城市运行可能中断。需建立备用方案，如传统人工调度。

对策：

-完善法规：出台《成都市AI应用管理办法》，明确数据使用边界，严惩违规行为。

-加强培训：对公务员、企业员工开展AI素养培训，使其适应智能化转型。

-试点先行：在特定区域（如天府新区）逐步推广AI应用，及时反馈问题并调整。

解析：

本题考察考生对AI技术与社会治理结合的理解。答案需分层次分析，先肯定AI的积极作用，再指出潜在风险，最后提出具体解决方案。结合成都实际情况（如“公园城市”“数字经济标杆”等政策），能体现地域针对性。

2.答案：

“炫政”质疑有一定合理性，但技术最终需服务于市民。关键在于科学评估、精准施策。

“炫政”现象的成因：

-政绩驱动：部分地方为展示创新形象，盲目堆砌技术，忽视实际需求。例如，某些城市建AI城市广场，但游客寥寥。

-技术盲目：对AI技术理解不足，如智能垃圾分类若未配套宣传，居民可能不会主动分类。

如何回应质疑：

-需求导向：先调研市民痛点，如通过问卷、座谈会收集意见。例如，可先解决老年人对智能公交的困惑，增设语音交互功能。

-分步实施：先在小范围试点，如某条公交线路试点无人驾驶公交，收集反馈后优化。参考成都现有无人驾驶公交试点经验。

-透明公开：定期公布项目效果，如智能垃圾分类的回收率提升数据，让市民直观感受价值。

解析：

本题考察考生对技术应用与民意平衡的把握。答案需承认问题存在，但强调技术服务的本质。结合成都“公园城市”理念，可突出生态、人文与科技的结合，体现务实作风。

二、组织管理题

1.答案：

活动需兼顾趣味性与实用性，具体分三步推进。

第一步：策划阶段（1周）

-主题设计：结合成都文旅特色，如熊猫基地AI导览、锦里AI互动游戏。参考成都大运会“科技+体育”模式。

-招募志愿者：招募大