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机器视觉技术在工业缺陷检测中的创新应用
目录
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.4技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
机器视觉系统基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1视觉系统的组成架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.1.1光源系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.1.2探测器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.1.3图像采集单元．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1.4图像处理单元．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.2图像处理核心算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.2.1预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2.2特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2.3模式识别原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
工业缺陷的主要类型与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
3.1表面缺陷分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
3.1.1裂纹类缺陷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
3.1.2斑点类缺陷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1.3几何形状异常．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.1.4薄膜类缺陷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.2体积型缺陷表征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
3.2.1起伏与凹陷．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
3.2.2异物嵌入．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.2.3材质不均．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
3.3缺陷影响与检测需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
机器视觉缺陷检测创新技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
4.1高精度图像采集技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
4.1.1多角度成像方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
4.1.2扫描成像与三维重建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
4.1.3高动态范围成像．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
4.2先进图像识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
4.2.1支持向量机分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
4.2.2深度学习网络应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
4.2.3基于特征的模板匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90
4.3智能化融合检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91
4.3.1视觉与光谱信息融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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