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算法仿真示例;C4example1:数字滤波器设计;选择以下数字滤波器:
H1(z)=(1–Z-m/4)2
H2(z)=[(1–Z–7)/(1–Z–1)]2
m为每周期的采样点数,取m=96;
H1(z)是有限种激响应数字滤波器,为有梳状频谱特性的简单数字滤波器,主要用来初步消去整次谐波及直流分量的影响;
H2(z)为无限冲激响应数字滤波器,采用递归形式实现,是低通数字滤波器,能较好地消去高频分量的影响。(?!);分析:
H1(z)=(1–Z-m/4)2
结构:相减滤波单元的级联;
阶次:k=96/4=24
作用:使用相减滤波单元消除直流分量和
4,8,12,…l?4次谐波分量
类型:有限冲激响应数字滤波器
(FIR滤波器);分析:
H2(z)=[(1–Z–7)/(1–Z–1)]2
结构:积分滤波单元的级联;
阶次:k=8
作用:使用积分滤波单元增加对高次谐波
的衰耗
类型:有限冲激响应数字滤波器
(FIR滤波器;论文误为IIR滤波器)
;N=96;f0=50;fs=N*f0;
a1=1;b1=[1zeros(1,23)-1];
%设置差分滤波单元的传递函数系数%k=N/m=24;(谐波阶次m=4)
%文献给出的积分滤波单元的传递函数
a2=1;b2=[ones(1,9)];
%设置积分滤波单元的传递函数系数k=8,
%另外注意:设置系数b时,b0=1;
f=0:1:fs/2;
h1=abs(freqz(b1,a1,f,fs));
H1=h1/max(h1);
%由传递函数系数确定传递函数的幅频特性;H11=H1.^2;
%级联差分滤波器
h2=abs(freqz(b2,a2,f,fs));
H2=h2/max(h2);
H22=H2.^2;
%级联积分滤波器
h=h1.*h2;H=h./max(h);
%计算级联滤波器传递函数的幅频特性
HH=H.^2;
;Figure
%级联差分、积分滤波器幅频特性
subplot(221);plot(f,H11);
xlabel(f/Hz);ylabel(H1);
subplot(223);plot(f,H22);
xlabel(f/Hz);ylabel(H2);
subplot(222);plot(f,HH);
xlabel(f/Hz);ylabel(H);
subplot(224);plot(f,20*log10(HH+10e-10));
axis([0,fs/2,-60,0]);xlabel(f/Hz));ylabel(H/dB);;分析:
H2(z)=[(1–Z–7)/(1–Z–1)]2
并未针对特定谐波滤波进行设置,最终结
果非常不理想:实际上二次谐波有最大输
出;且3、5、6、7等各次滤波也有很大输
出。
结论:
在N=96时,论文给出的滤波器不能作为工频
选频滤波器。;改进:
考虑积分滤波单元1消除l?3次谐波的影响:
m=3
阶次:k=N/m–1=31
考虑积分滤波单元2消除l?2次谐波的影响:
m=2
阶次:k=N/m–1=47
H2(z)=(1–Z–31)(1–Z–47)/(1–Z–1)2
;仿真m文件作以下修改:
N=96;f0=50;fs=N*f0;
a1=1;b1=[1zeros(1,23)-1];
%设置差分滤波单元的传递函数系数k=24
a2=1;b2=[ones(1,32)];
%设置积分滤波单元的传递函数系数k=31
a3=1;b3=[ones(1,48)];
%设置积分滤波单元的传递函数系数k=47
重新运行m文件,结果如下:
(参考c4e2.m);滤波效果比较
原始输入信号
y0=sin(2*pi*f0*t)+0.5*sin(2*2*pi*f0*t)+0.5*
sin(3*2*pi*f0*t)+0.3*sin(4*2*pi*f0*t)+0.3*
sin(5*2*pi*f0*t);
滤波输出信号
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