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压缩感知:理论基石与数字水印应用的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1数字时代的数据挑战
在当今数字时代,信息技术的飞速发展使得数字信息呈爆炸式增长。从日常生活中的社交媒体分享、在线视频观看,到科研领域的海量实验数据、企业运营中的庞大业务数据,数字数据的规模正以前所未有的速度扩张。据国际数据公司(IDC)预测,全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,这种数据量的急剧增长给传统的信号处理和数据保护带来了诸多难题。
在信号处理方面,传统的奈奎斯特采样定理要求采样频率至少是信号最高频率的两倍,才能准确恢复原始信号。然而,在面对如此大规模的
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