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Python基本语法主讲人：刘晓丹

目录CONTENTS010302Python运算符计算机语言简介及开发环境的搭建与使用Python基础语法规则

01计算机语言简介及开发环境搭建

认识计算机语言计算机语言的总体可以分为三大类：高级语言、汇编语言、机器语言机器语言是指一台计算机的全部指令集合，是由“0”和“1”组成的指令序列。汇编语言在机器语言的基础上进行了改进，以英文单词代替0和1，例如Add代表相加，Mov代表传递数据等。汇编语言实际上就是机器语言的一个记号。高级语言并不是特指某一种语言，它泛指很多编程语言，比如Python、C、C++、Java等。大多数编程者都会选择高级语言。相对于汇编语言，高级语言将许多相关的机器指令合成为单条指令，并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，极大地简化了程序中的指令。

认识计算机语言高级语言源程序可以通过解释和编译两种方式执行，一般使用后一种。由于Python省略了很多编译细节，所以更容易上手。Python是一种结合解释性、编译性、互动性的面向对象的高层次脚本语言，也是一种高级语言。由于Python易学习，并且具有广泛而丰富的标准库及第三方库的特点，因此它可以和其他语言很好地融合，所以也称为“胶水语言”。Python的设计目标之一是让代码具有高度的可阅读性，使用它设计时，尽量使用其他语言经常使用的标点符号和英文单词，让代码看起来整洁美观，而不像其他静态语言（如C、Pascal等）那样需要重复书写声明语句，避免了经常出现特殊情况和意外。

编译性语言和解释性语言编译性语言（1）只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前的编译结果就可以；因此其执行的效率比较高；（2）编译性语言代表：C、C++、Pascal/ObjectPascal（Delphi）；（3）程序执行效率比较高，但比较依赖编译器，因此跨平台性差一些；不同平台对编译器影响较大。解释性语言（1）源代码不能直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行；源代码—中间代码—机器语言（2）程序不需要编译，程序在运行时才翻译成机器语言，每执行一次都要翻译一次；（3）解释性语言代表：Python、JavaScript、Shell、Ruby、MATLAB等；（4）运行效率一般相对比较低，依赖解释器，跨平台性好；

集成开发环境集成开发环境（IntegratedDevelopmentEnvironment，IDE）是一种辅助程序开发人员进行开发工作的应用软件，在开发工具内部就可以辅助编写代码，并编译打包，使其成为可用的程序，有些甚至可以设计图形接口。集成开发环境（IntegratedDevelopmentEnvironment，IDE）是集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等于一体的开发软件服务套（组），通常包括编程语言编辑器、自动构建工具和调试器。

Python常用的集成开发环境IDLEIDLE完全由Python编写，尽管IDLE不适用于大型项目开发，但对编写小型的Python代码和Python不同特性的实验非常有帮助。PyCharmPyCharm由JetBrains公司开发。此公司还以IntelliJIDEA闻名，PyCharm中的大多数特性都能通过免费的Python插件带入IntelliJ中。JupyterNotebookJupyterNotebook是网页版的Python编写交互模式，使用起来非常方便。SpyderSpyder是专门面向科学计算的Python交互开发环境。

搭建python开发环境

搭建python环境方案一方案二

了解Python的Anaconda发行版Anaconda发行版Python预装了150个以上的常用Packages，囊括了数据分析常用的NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn和IPython库，使得数据分析人员能够更加顺畅、专注地使用Python解决数据分析相关问题。Python的Anaconda发行版主要有以下几个特点。（1）包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析的Python库。（2）完全开源和免费。（3）全平台支持Linux、Windows、Mac；支持Python的多个版本，并可自由切换。到Anaconda官方网站（http://continuum.io/downloads）下载适合的安装包即可。

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