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考虑时间不稳定性的夜间行人-机动车事故严重程度致因分析——唐玉洁焦朋朋王健宇李汝鉴61

考虑时间不稳定性的夜间行人-机动车

事故严重程度致因分析*

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唐玉洁焦朋朋王健宇李汝鉴

（北京建筑大学通用航空技术北京实验室北京100044）

摘要：夜间行人-机动车事故因能见度受限等因素导致伤害严重性显著高于白天。为精准识别其影响因

素，构建1种混合方法，融合考虑均值和方差异质性的随机参数Logit模型与和基于沙普利可加性特征解释方

法（SHapleyAdditiveexPlanation，SHAP）的随机森林（randomforest，RF）算法RF-SHAP，以2017—2022年的相

关事故数据为研究对象，运用对数似然比检验对事故数据的时间稳定性进行评估，结果表明事故数据存在显

著的时间不稳定性。为避免有偏的参数估计，按照2017—2019、2020、2021和2022年分别单独建模并计算显

著变量平均边际效应。结果表明：①行人饮酒（2017—2019年）、救护车救援（2020年）、地方公路事故（2021

年）及限速48~56km/h（2022年）在对应年份具有随机效应，其均值或方差受交通控制、道路等级等变量影响；

②行人饮酒、行人年龄＞45~60岁、驾驶员受伤、车辆类型为皮卡车、货车、道路双向有分隔、不同限速值（32~

40km/h、48~56km/h、64~72km/h）、周末和冬季近年来对夜间行人-机动车事故开始呈现显著影响。此外，借

助RF-SHAP算法对模型中的随机参数变量进行特征贡献度分析，结果揭示了4个随机参数变量的所有子变量

对事故严重程度的异质性影响，并提示在制定交通安全政策时，应重点关注行人饮酒问题，加强对高速与干线

公路夜间事故的防控，并合理制定限速值，避免限速过高或过低。

关键词：交通安全；夜间事故；事故严重程度分析；均值和方差异质性随机参数Logit模型；SHAP；时间不稳定性

中图分类号：U491.31文献标识码：Adoi：10.3963/j.jssn.1674-4861.2025.01.006

AnalysisofInfluencingFactorsforNighttimePedestrian-vehicleCrash

InjurySeverityConsideringTemporalInstability

TANGYujieJIAOPengpeng▲WANGJianyuLIRujian

(BeijingKeyLaboratoryofGeneralAviationTechnology,BeijingUniversityof

CivilEngineeringandArchitecture,Beijing100044,China)

Abstract:Nighttimepedestrian-vehiclecrashesexhibitsignificantlyhigherinjuryseveritythandaytimecrashesdue

tovisibilitylimitationsandotherfactors.Toaccuratelyidentifyinfluencingfactors,thisstudydevelopsahybrid

modelintegratingarandomparametersLogitmodelwithheterogeneityinmeansandvariancesandarandomforest

(RF)a