大模型在垂直领域应用的现状与挑战.pdfVIP

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2025，61（12）1

⦾热点与综述⦾

大模型在垂直领域应用的现状与挑战

+

籍欣萌，昝红英，崔婷婷，张坤丽

郑州大学计算机与人工智能学院，郑州450001

+通信作者E-mail：iehyzan@

摘要：近年来，以ChatGPT为代表的大语言模型在多个领域受到广泛的关注，并取得优异的表现，推动了人工智能

技术的新一轮发展浪潮。目前国产大模型数量已有上百个，覆盖多个行业领域，应用场景也不断扩展。为了更好地

应对大模型在自然语言处理中的发展及其对通用任务和领域应用带来的冲击，对自然语言处理和大模型的发展历程

进行回顾，阐述了当前大模型的相关技术以及大模型在医疗、法律、金融等垂直领域的应用，并对大模型在应用过程

中面临的挑战如能力缺陷、协同问题等作出分析。最后，针对这些问题探讨了大模型在实际应用中的未来研究方向。

关键词：自然语言处理；人工智能；大语言模型；垂直领域

文献标志码：A中图分类号：TP399doi：10.3778/j.issn.1002-8331.2409-0181

StatusandChallengesofLargeLanguageModelsApplicationsinVerticalDomains

+

JIXinmeng,ZANHongying,CUITingting,ZHANGKunli

SchoolofComputerScienceandArtificialIntelligence,ZhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,China

Abstract：Inrecentyears,largelanguagemodels,exemplifiedbyChatGPT,havegarneredsignificantattentionacross

variousfieldsanddemonstratedoutstandingperformance,fuelinganewwaveofadvancementsinartificialintelligence

technology.Atpresent,thereareoverahundreddomesticlargelanguagemodels,spanningmultipleindustrysectors,with

theirapplicationscontinuouslyexpanding.Tobetteraddressthedevelopmentoflargelanguagemodelsinnaturallanguage

processingandtheirimpactonbothgeneraltasksandspecializeddomainapplications,thispaperreviewstheevolutionof

naturallanguageprocessingandlargelanguagemodels.Itprovidesanoverviewofcurrentlargemodeltechnologies

andtheirapplicationsinverticaldomainssuchashealthcare,law,andfinance.Furthermore,itanalyzesthechallenges

facedbylargemodelsduringdeployment,suchaslimitationsincapabilitiesandcollaborationdifficulties.Lastly,thepaper

discussesthefutureresearchdirectionsaimedataddressingtheseissuesandenhancingthepracticalapplicati