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上海建桥学院《大数据隐私与数据安全》
2023-2024学年第二学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在大数据隐私保护中,同态加密是一种有潜力的技术。以下关于同态加密的描述,哪一项是错误的?()
A.同态加密允许在密文上进行特定的计算操作
B.同态加密能够在不解密的情况下获得计算结果
C.同态加密的计算效率通常很高
D.同态加密可以用于保护数据在计算过程中的隐私
2、在进行大数据分析时,数据采样是一种常用的技术。假设我们要对一个非常大的数据集进行分析,但由于资源限制无法处理全部数据,以下哪种采样方法可能导致偏差较大?()
A.简单随机采样
B.分层采样
C.系统采样
D.方便采样
3、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本,同时保证模型的训练效果?()
A.使用云计算平台
B.优化算法和模型结构
C.采用分布式并行计算
D.减少数据量
4、在大数据存储中,分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点,哪一项描述不准确?()
A.支持大规模数据存储
B.具有高可靠性和容错性
C.数据访问性能通常比传统文件系统低
D.能够实现数据的自动负载均衡
5、在处理大规模文本数据时,以下哪种技术常用于提取关键信息和主题?()
A.自然语言处理
B.图像识别
C.音频处理
D.虚拟现实
6、在大数据的缓存策略中,LRU(最近最少使用)是一种常见的算法。假设一个系统需要频繁访问大量的数据,使用LRU缓存策略。以下关于LRU缓存的特点,哪一项是不正确的?()
A.能够自动淘汰最近最少使用的数据
B.对于访问模式变化较大的数据效果较好
C.实现相对简单,但可能会导致某些重要数据被误淘汰
D.可以有效地利用有限的缓存空间
7、在大数据的分类任务中,支持向量机(SVM)是一种有效的算法。假设我们有一个高维的数据集需要进行分类,以下关于SVM的特点,哪一项是不正确的?()
A.能够处理线性不可分的数据,通过核函数将数据映射到高维空间
B.对大规模数据集的训练效率较高
C.对异常值比较敏感
D.寻找具有最大间隔的超平面进行分类
8、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述,哪一项是不正确的?()
A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制
B.有助于预测道路拥堵情况,为出行者提供实时导航
C.大数据在交通领域的应用只能用于城市交通,对高速公路作用不大
D.能够分析交通事故数据,找出事故多发路段,加强安全管理
9、在大数据环境下,数据隐私保护的法律法规不断完善。以下关于相关法律法规的描述,不准确的是()
A.明确了数据主体的权利和数据控制者的义务
B.对数据跨境传输进行了严格的限制和监管
C.法律法规能够完全杜绝数据隐私泄露事件的发生
D.企业需要遵守法律法规,建立健全的数据隐私保护制度
10、在大数据处理中,数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法的描述,哪一项是不准确的?()
A.数据分布不均匀是导致数据倾斜的主要原因之一
B.使用随机分区可以有效解决数据倾斜问题
C.对倾斜的数据进行单独处理是一种常见的解决方法
D.调整并行度有时可以缓解数据倾斜带来的影响
11、在大数据分析中,聚类分析是一种常用的方法。假设要对大量的客户数据进行聚类,以便更好地了解客户群体的特征。以下关于聚类分析的说法,哪一个是不准确的?()
A.聚类分析可以帮助发现潜在的客户细分群体
B.聚类分析需要事先确定聚类的数量
C.不同的聚类算法可能会产生不同的聚类结果
D.聚类分析的结果可以为市场营销策略提供参考
12、在大数据处理中,常常需要对数据进行分区。假设有一个大规模的数据集,需要按照某个字段的值进行分区存储,以便提高查询效率。以下哪种分区方式在处理这种数据时可能效果较好?()
A.哈希分区
B.范围分区
C.列表分区
D.Alloftheabove(以上皆是)
13、在大数据分析中,数据预处理的步骤包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。以下关于数据预处理步骤的描述,错误的是()
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