非线性时滞系统的自适应神经网络控制：理论、方法与应用.docx

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2025-10-21 发布于上海
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非线性时滞系统的自适应神经网络控制：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科技飞速发展的背景下，控制系统的复杂性与日俱增，非线性时滞系统作为一类广泛存在且极具挑战性的系统，受到了学术界和工业界的高度关注。这类系统在工业生产、网络通讯、生物医学、航空航天等众多领域都有着普遍的应用。例如，在工业生产中，化工过程的反应控制、机械制造的运动控制等系统，由于物料传输、能量转换等过程需要时间，以及系统内部各部件之间复杂的相互作用，常常表现出明显的非线性和时滞特性。在网络通讯领域，信号在传输过程中会受到网络拥塞、传输距离等因素的影响，导致信号传输延迟，同时网络节点之间的信息交互也呈现出非