基于神经网络的VOCs混合气体响应干扰解析与精准识别研究.docx

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基于神经网络的VOCs混合气体响应干扰解析与精准识别研究

一、引言

1.1研究背景与意义

挥发性有机化合物(VolatileOrganicCompounds,VOCs)作为大气污染的关键组成部分,对空气质量、气候变化以及人体健康均产生着不容忽视的影响。VOCs涵盖了烃类、苯系物、氯化物、有机酮、胺、醇、醚、酯、酸和石油烃化物等多种物质,它们不仅能够通过呼吸道进入人体,引发纤维化肺泡炎、肺癌等严重疾病,还作为臭氧(O?)和细颗粒物(PM?.?)的重要前体物,对环境质量造成严重危害。

在实际监测过程中,我们面临的往往是VOCs混合气体。不同种类的VOCs气体之间可能会发生相互作用

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