2025年数据可视化设计师考试题库（附答案和详细解析）（1017）.docxVIP

数据可视化设计师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

以下哪种图表最适合展示时间序列数据的变化趋势？

A.饼图

B.散点图

C.线图

D.直方图

答案：C

解析：线图通过将数据点按时间顺序连接成线，能直观反映连续时间维度上的趋势变化（如股票价格、温度变化）；饼图适用于展示比例（错误），散点图用于变量间相关性分析（错误），直方图用于分布分析（错误）。

爱德华·塔夫特（EdwardTufte）提出的可视化核心原则是？

A.最大化图表装饰

B.最大化数据墨水比

C.优先使用3D效果

D.增加冗余标签

答案：B

解析：塔夫特在《视觉解释》中强调“数据墨水比”（Data-inkRatio），即图表中用于传递数据信息的墨水占总墨水的比例，应尽可能减少非数据元素（如冗余边框、渐变）；其他选项均违背其核心思想（错误）。

用于印刷品的色彩模式通常是？

A.RGB

B.CMYK

C.HSL

D.LAB

答案：B

解析：CMYK（青、品红、黄、黑）是印刷四色模式，通过油墨叠加呈色；RGB是屏幕显示模式（错误），HSL和LAB是色彩描述模型（错误）。

数据可视化的首要目标是？

A.视觉美观

B.数据复杂度展示

C.有效传达信息

D.技术实现难度

答案：C

解析：可视化的核心是将数据转化为可理解的信息，美观是辅助（错误），过度复杂可能干扰理解（错误），技术实现需服务于目标（错误）。

散点图的主要作用是？

A.比较分类数据大小

B.展示数据分布

C.分析变量间相关性

D.呈现比例关系

答案：C

解析：散点图通过横轴和纵轴的变量分布，可观察两个变量的相关趋势（如身高与体重）；比较分类用柱状图（错误），分布用直方图（错误），比例用饼图（错误）。

信息层级设计的关键是？

A.使用尽可能多的颜色

B.通过视觉权重区分关键信息

C.所有元素保持相同大小

D.隐藏次要数据

答案：B

解析：信息层级需通过大小、颜色、对比度等视觉变量区分主次（如标题主要数据辅助标注）；过多颜色会干扰（错误），相同大小无法区分（错误），隐藏次要数据可能丢失信息（错误）。

交互设计中“向下钻取（DrillDown）”功能的主要作用是？

A.放大图表局部

B.切换不同图表类型

C.从汇总数据查看详细数据

D.调整颜色方案

答案：C

解析：向下钻取允许用户从高层级数据（如“全国销售额”）深入到低层级（如“省份-城市-门店”），支持细节探索；放大是“缩放”（错误），切换类型是“视图切换”（错误）。

D3.js的核心特点是？

A.无需编程即可生成图表

B.基于数据驱动文档（Data-DrivenDocuments）

C.仅支持静态图表

D.专为移动端优化

答案：B

解析：D3.js（Data-DrivenDocuments）通过操作DOM实现数据到图形的映射，支持高度自定义交互；无需编程是工具如Tableau的特点（错误），支持动态交互（错误），移动端优化非其核心（错误）。

避免数据可视化误导的关键是？

A.使用鲜艳颜色吸引注意

B.保持数据比例的准确性

C.隐藏负向数据

D.增加3D效果提升立体感

答案：B

解析：误导常见于比例失真（如截断柱状图坐标轴），保持比例（如从0开始）是关键；鲜艳颜色可能干扰（错误），隐藏数据违背诚信（错误），3D可能扭曲真实比例（错误）。

设计色盲友好的色彩方案时，最应关注的是？

A.使用高饱和度红色

B.确保颜色间明度/饱和度差异

C.仅用黑白两色

D.遵循流行色趋势

答案：B

解析：色盲（如红绿色盲）难以区分色相差异，需通过明度（明暗）或饱和度（浓淡）区分；高饱和度红色对红绿色盲不友好（错误），黑白可能信息不足（错误），流行色未必兼容（错误）。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）（每题至少2个正确选项）

以下适合展示数据分布的图表有？

A.直方图

B.箱线图

C.柱状图

D.热力图

答案：ABD

解析：直方图（分组频率分布）、箱线图（四分位数与离群值）、热力图（二维分布密度）均用于分布分析；柱状图主要比较分类大小（错误）。

数据可视化的核心设计原则包括？

A.最大化数据墨水比

B.清晰的标签与注释

C.适当留白

D.复杂动画优先

答案：ABC

解析：塔夫特的“数据墨水比”、清晰的标签（如轴标签、图例）、留白（避免信息过载）均为核心原则；复杂动画可能干扰信息传递（错误）。

色彩设计需考虑的因素包括？

A.用户群体的色盲比例

B.数据的类型（如分类/连续）

C.目标场景的文化含义（如红色在中国代表喜庆）

D.设计师个人喜好

答案：ABC

解析：色盲友好（避免色弱群体误解）、数据类型（分类用离散色，连续用渐变）、文化差异（如白