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铁路信用信息管理课件

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目录

01

信用信息管理概述

02

铁路信用信息体系

03

铁路信用信息管理法规

04

铁路信用信息管理技术

05

铁路信用信息管理实践

06

铁路信用信息管理挑战与展望

信用信息管理概述

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01

信用信息定义

包括个人、企业等铁路相关主体的信用记录

涵盖范围

信用信息是反映主体履约意愿与能力的数据

信息内涵

信用信息的重要性

信用信息有助于识别风险，保障铁路交易的安全与可靠。

保障交易安全

通过信用信息管理，优化资源配置，提升铁路运营的管理效率。

提升管理效率

信用信息管理目标

保证铁路信用信息的真实性和准确性，避免误导和错误决策。

确保信息准确

通过信息化管理手段，提高信用信息的处理速度和利用效率。

提升管理效率

铁路信用信息体系

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02

体系结构

包含运输组织、客货营销、经营管理及支持平台。

总体结构框架

包括通信、信息共享、信息安全、公用基础信息平台及铁路门户。

公共基础平台

信息收集与整合

多渠道收集

从车站、列车等多源头收集信用信息，确保数据全面。

高效整合数据

利用信息技术整合信息，形成统一的信用信息数据库。

信息共享与应用

铁路各部门间共享信用信息，提升协同效率与服务质量。

部门间共享

应用信用信息优化旅客服务，如信用支付、优先服务等。

服务优化

铁路信用信息管理法规

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03

相关法律法规

《铁路工程建设项目信息和信用信息公开管理办法》规范铁路信用信息公开。

国家铁路局规定

《江苏省地方铁路建设市场信用管理办法》加强地方铁路建设市场信用管理。

江苏省地方规定

法规执行与监督

01

信用信息公示

按规定时限公示项目信息及信用信息，接受社会监督。

02

失信行为认定

对失信行为进行认定和公布，并将失信信息录入信用信息系统。

法规更新与完善

《铁路工程建设项目信息和信用信息公开管理办法》自2024年8月1日起实施。

新管理办法实施

01

对原暂行办法大幅修订，内容精简，结构保留，适应铁路政企分开改革要求。

内容精简调整

02

铁路信用信息管理技术

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04

数据处理技术

对铁路信用信息进行筛选、修正，确保数据准确性。

数据清洗

运用算法挖掘数据价值，为信用评估提供有力支持。

数据挖掘

信息安全技术

采用先进加密技术，确保铁路信用信息在传输和存储中的安全性。

数据加密技术

部署高效防火墙，有效阻挡外部攻击，保护铁路信用信息系统不受侵害。

防火墙防护

技术创新与应用

运用大数据技术，实现铁路信用信息的深度挖掘与分析。

大数据应用

引入区块链技术，增强铁路信用信息的透明度与安全性。

区块链技术

铁路信用信息管理实践

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05

信用评价体系

依据行为记录，综合评估铁路用户信用分数。

信用分评估

01

根据信用分数，实施相应的奖惩措施，激励守信行为。

奖惩机制

02

信用风险控制

01

风险评估机制

建立全面的风险评估体系，识别并监控潜在信用风险。

02

预警与应对

设置信用预警系统，及时响应并采取有效措施控制风险扩散。

信用服务与产品

提供铁路乘客信用记录查询，助力企业筛选优质客户。

推出信用修复方案，帮助乘客改善信用状况，提升出行体验。

信用查询服务

信用修复产品

铁路信用信息管理挑战与展望

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06

当前面临的挑战

铁路网络信息安全防范机制传统，缺乏安全风险评估。

信息安全管理

铁路业务繁杂，系统集成面临数据格式、接口不兼容等问题。

系统集成难题

未来发展趋势

一带一路推动海外发展

国际合作拓展

先进技术保障信息安全

信息安全强化

智能系统提升效率安全

智能化应用

战略规划与建议

整合铁路信用信息，建立统一数据库，提升信息利用效率。

加强数据整合

01

完善铁路信用信息管理相关法规，确保信息安全与合规使用。

完善法规体系

02

谢谢

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