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2025年人脸识别抗攻击技术测试题（含答案与解析）
一、单选题（共15题）
1.以下哪项技术可以增强人脸识别模型对旋转和光照变化的鲁棒性？
A.数据增强
B.模型正则化
C.增强学习
D.特征融合
答案：A
解析：数据增强是一种通过在训练数据集中添加旋转、缩放、裁剪等变换来增加模型泛化能力的技术。对于人脸识别，数据增强可以有效提高模型对旋转和光照变化的鲁棒性，详见《人脸识别技术发展报告》2025版第4.2节。
2.在人脸识别系统中，以下哪种方法可以减少模型对噪声的敏感度？
A.模型压缩
B.模型蒸馏
C.特征降维
D.梯度正则化
答案：D
解析：梯度正则化通过限制
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