稀疏化模型赋能文本分类：原理、应用与展望.docx

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2025-10-21 发布于上海
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稀疏化模型赋能文本分类：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，互联网的飞速发展使得文本数据呈爆炸式增长。从社交媒体上的海量用户评论、新闻资讯平台的实时报道，到学术数据库中的专业文献，这些文本数据蕴含着丰富的信息，涵盖了社会、经济、文化等各个领域。如何从这些海量的文本数据中快速、准确地获取有价值的信息，成为了自然语言处理领域面临的重要挑战。文本分类作为自然语言处理的核心任务之一，旨在将文本按照其主题、情感、领域等特征划分到预先定义的类别中，为信息检索、舆情分析、智能推荐等应用提供了基础支持，其重要性不言而喻。

传统的文本分类方法，如基于规则的分类方法和基于统计的分类方