基于DeepSeek技术创新与实践路径的多模态AI重构智慧供应链研究.pdfVIP

蔡鸿亮ꎬ等:基于ＤｅｅｐＳｅｅｋ技术创新与实践路径的多模态ＡＩ重构智慧供应链研究

ｄｏｉ:１０１９８６８/ｊｃｎｋｉｇｙｌｇｌ２０２５０５００１

基于ＤｅｅｐＳｅｅｋ技术创新与实践路径的

多模态ＡＩ重构智慧供应链研究∗

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蔡鸿亮彭新良

(１上海交通大学苏州人工智能研究院ꎬ江苏苏州２１５０００ꎻ

２中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会ꎬ北京１０００７３)

摘要:文章聚焦于ＤｅｅｐＳｅｅｋ(深度求索)与ＡＩ(人工智能)技术在智慧供应链领域的深

度融合与创新应用ꎮ通过分析传统供应链管理的固有痛点(如单模态数据局限性、复杂场景适

应性差及决策滞后性)ꎬ系统阐述了多模态ＡＩ与生成式ＡＩ如何重构智能管理范式ꎬ实现供应链

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全链路的价值跃升ꎮ文章研究对比了ＤｅｅｐＳｅｅｋＶ３与其他主流模型(如Ｃｌａｕｄｅ３５、ＧＰＴ４ｏ

等)的性能ꎬ指出其在高性价比、中文处理及开源灵活性等方面的核心优势ꎮ同时ꎬ提出了

“多模态ＡＩ四维重构模型”(感知—决策—协同—体验)与“生成式ＡＩ三阶跃迁框架”(战略

生成—战术优化—执行纠偏)ꎬ并通过采购、计划、交付等环节的案例展示了ＡＩ技术的实际应

用价值ꎮ文章还展望了ＡＩ驱动的供应链优化未来趋势ꎬ包括全链路智能化、与物联网及区块链

的融合、可持续性发展等ꎬ并针对技术、人才与数据挑战提出了应对策略ꎬ呼吁构建多方协同的

ＡＩ供应链生态系统ꎮ文章的研究为供应链智能化转型提供了理论与实践参考ꎮ

关键词:智慧供应链ꎻ人工智能ꎻＤｅｅｐＳｅｅｋꎻ供应链优化

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中图分类号:Ｆ２７４ꎻＴＰ１８文献标识码:Ａ文章编号:２０９６７９３４(２０２５)０５０００５１０

一、研究背景与目的

在全球经济一体化和数字化转型的浪潮下ꎬ供应链管理作为企业运营的核心环节ꎬ面临着前

基金项目:国家商务部、国家工信部、国家生态环境部、农业农村部、中国人民银行、国家市场监督管理总局、中国银行

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保险监督管理委员会、中国物流与采购联合会重大项目“商务部等８单位关于开展供应链创新与应用示范创建

工作的通知”(商流通函〔２０２１〕１１３号)ꎻ国务院国有资产监督管理委员会研究中心课题“中央企业供应链体

系智能化建设研究”(国资研函〔２０２４〕７３号)

作者简介:蔡鸿亮(１９７８—)ꎬ男ꎬ广东汕头人ꎬ博士ꎬ上海交通大学苏州人工智能研究院产业教授、中国物流与采购联

合会采购与供应链管理专家委员ꎬ研究方向:供应链战略与体系规划、供应链数字化与智能化ꎻ

彭新良(１９７４—)ꎬ男ꎬ湖北黄冈人ꎬ中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会主任ꎬ中国供应链

管理年会主席团秘书长ꎬ博士ꎬ副研究员ꎬ研究方向:公共采购、供应链管理ꎮ

５

２０２５年第５期

所未有的挑战ꎮ市场需求的快速变化、客户期望的不断提高以及供应链网络的日益复杂ꎬ使得传

统的供应链管理模式愈发难以应对ꎮ与此同时ꎬ人工智能(ＡＩ)技术的迅猛发展ꎬ为供应链管

理的变革提供了新的契机ꎮ作为国内ＡＩ领域的领军者ꎬＤｅｅｐＳｅｅｋ凭借其创新的算法模型和开源

生态ꎬ通过降低推理成本、提升数据处理能力ꎬ为供应链的智能化升级、协同优化及国产化替代

提供了全新解决方案ꎬ推动产业链价值重构ꎮ本文旨在深入探讨ＤｅｅｐＳ