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算法推荐对大学生价值观的影响与治理路径探究

摘要：正确分析并加强对算法推荐的治理，是高校开展网络思想政治教育的重要组成部分，对做好大学生思想引领有着重要价值。算法推荐对大学生有正面影响的同时也有负面影响，其中包括“信息茧房”固化大学生价值认识，“群体极化”消解大学生价值共识，“精准投送”削弱大学生价值自觉。本研究以运用主流价值观引导算法推荐、构建算法推荐监管机制、加强对资本运营的监管，以降低算法推荐对大学生价值观的负面影响。

关键词：算法推荐大学生思想政治教育价值观

习近平总书记在党的二十大报告中指出，“网络舆论乱象丛生，严重影响人们思想和社会舆论环境”［1］。面对当前的网络舆论环境，高校应坚定不移地运用主流价值观优化算法推荐。大学生深受算法推荐影响。该算法通过剖析大学生的点赞行为轨迹、社交圈层、浏览内容及聊天信息等数据，从中提炼出潜藏的爱好和兴趣点。互联网信息帮助大学生深化自我认知，但因算法推荐导致信息来源单一，催生信息茧房与群体极化问题。高校应优化算法设计，打破信息壁垒，促进大学生全面发展。

一、算法推荐对大学生价值观的路径分析

（一）算法推荐的本质

算法是指“解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制”［2］。算法创新引领精准推荐，通过整合数据实现对用户个性化的精准信息需求。

从技术论层面来看，算法推荐技术被赋予前所未有的革命性意义。首先，算法推荐立足数据资源，通过精细化分层分级处理，从低级视觉层次中提炼出深层次的语义，构建新层次标签体系。其次，算法推荐依据用户的浏览记录，形成个体的精准画像。再次，算法推荐梳理分析用户与信息内容之间的内在联系，搭建隐语义模型，决定信息推送的内容及顺序。算法推荐将用户从信息洪流中解救出来，为其提供个性化、精准化推送。

从工具论维度来看，算法推荐是为传播某些集团乃至某一阶级特定价值观的手段。一方面，研发者的价值观影响着算法推荐，主要体现在开发、应用等环节，伴有强烈的主观价值色彩；另一方面，算法推荐成为平台拉动经济收入增长的利器，信息的曝光度、传播广度、用户参与度等流量指标，直接关联着平台的经济效益。

从权力论视角来看，“技术不仅能够赋能与赋权，而且它自身就构成一种权力的行使和对于传统权力模式的替代”［3］，其本质是给予人们信息获得和价值认知的特权。一方面，在该特权主导下，某些集团和某一阶级通过在算法推荐环节渗透价值观，重塑公众的价值认知，使其具备权力特质的色彩；另一方面，算法推荐通过制约人们的信息选择权，使人与信息之间的关联发生了根本性变革，由人主动搜寻信息转变为信息精准推送至人的新模式。

综上所述，由技术逻辑、资本逻辑、权力逻辑的协调组合，形成动态的信息分发系统，构成了算法推荐的本质，即技术赋能资本，共塑信息生态。而这样就使得技术壁垒对大学生价值观的养成产生极大影响。

（二）算法推荐是影响大学生价值观的新自变量

当下，新媒体信息分发机制变革的到来，给大学生价值观的形成带来了新挑战。依据网络信息分发模式，将算法分为三类：一是依赖人工编辑的媒体型分发；二是依托社交链传播的关系型分发；三是基于智能算法的信息内容和人匹配的算法型分发。［4］媒体型分发模式的核心在于编辑团队对内容的精心筛选与严格把关，主要聚焦社会热点资讯的传播，对受众价值观的影响是积极向上的。关系型分发模式基于社交人际关系网，以朋友圈、QQ空间、微博的社交圈为辐射点，飞速传播。算法型分发模式则通过对社交链中的互动行为进行深入分析，立足用户的兴趣爱好，提炼出其中隐含的价值观。

综上所述，此三者之间的协作共同构成了算法推荐。网络媒体通过主导信息分发与传播，让大学生被动接受相应的喜好信息，其正面的价值取向对大学生价值观养成起到良好的促进作用。当被负面价值取向所主导时，大学生的价值观会潜移默化地被扭曲，不利于其价值行为的规范养成。因此，大学生价值观与算法推荐密切相关。

二、算法推荐对大学生价值观的影响

（一）“信息茧房”与大学生价值认识固化

价值认知指价值主体对客体的本质属性、特点、功能等多方面的认知，与大学生价值认识、价值共识、价值自觉息息相关。算法推荐技术在新媒体上广泛应用，降低了大学生信息获取成本。但调查显示，有超七成以上用户渴望摆脱算法对自身兴趣的干扰，半数人群想逃离算法控制。总之，算法在主导信息流向、过滤冗余信息的同时，也导致推荐信息同质化，限制了大学生的视野，使其陷入自我兴趣的“信息茧房”。“信息茧房”让大学生对非兴趣化的信息产生排斥心理，限制了其获取的信息广度。长此以往，大学生的价值观可能趋向僵化与封闭，阻碍大学生的认知发展。

（二）“群体极化”与大学生价值共识消解

网络社交平台利用算法向大学生推荐“可能感兴趣的人”，使他们能即刻交到兴趣相投的伙伴。然而，这种推荐下