- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
;图像分割;分割的目标;分割的目标;来自心理学的灵感;格式塔学派;涌现;格式塔规则;对现实生活中的现象进行分组;对现实生活中的现象进行分组;格式塔规则;分割即聚类;图像;分割即聚类;分割即聚类;用于分割的K-Means算法;/~comanici/MSPAMI/msPamiResults.html;均值漂移算法寻找特征空间中局部密度最大值;;;;;;;;聚类簇:处于某个模态(密度峰值)吸引域内的所有数据点
吸引域:所有轨迹(迭代路径)最终收敛到同一模态(密度峰值)的区域;寻找特征(颜色、渐变、纹理等)
在各个特征点初始化窗口
对每个窗口执行均值漂直至收敛
合并最终接近相同“峰值”或模式的窗口
有哪些信誉好的足球投注网站
文档评论(0)