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基于分层超限学习机的脑电信号分类：运动想象与癫痫的深度剖析.docx

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    基于分层超限学习机的脑电信号分类：运动想象与癫痫的深度剖析

    一、引言

    1.1研究背景

    大脑作为人体最为复杂且关键的器官，掌控着人类的思维、行为以及各种生理活动。脑电信号（Electroencephalogram，EEG）作为大脑神经元电活动的外在表现，蕴含着丰富的神经信息，在医疗和人机交互等领域具有重要的研究价值。

    在医疗领域，癫痫是一种常见的慢性神经系统疾病，全球约有5000万患者，我国患者数量也相当庞大，约有900-1000万，患病率为4-7‰。癫痫发作时，患者会出现短暂的大脑功能失调，表现为突然的意识丧失、抽搐等症状，严重影响患者的生活质量。脑电图（EEG）作为癫痫

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