时间序列相似性查询：算法、挑战与应用的深度剖析.docx

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2025-10-21 发布于上海
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时间序列相似性查询：算法、挑战与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度产生并积累，时间序列数据作为一种极为常见的数据形式，广泛存在于众多领域之中。从金融领域的股票价格波动、外汇汇率变化，到医疗领域的患者生命体征监测数据、疾病流行趋势记录；从工业生产中的设备运行参数、产品质量指标，到气象领域的气温、降水、风力等气象要素的观测记录，时间序列数据无处不在。随着时间的持续推进，这类数据的规模正呈现出爆炸式的增长态势。

以金融市场为例，全球各大证券交易所每天都会产生海量的股票交易数据，每一只股票的价格走势都构成了一个时间序列。这些数据不仅记录了股票价格在