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2025年因果推断在AI中的应用强化学习研究员模型部署实战题.docx

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    2025年因果推断在AI中的应用强化学习研究员模型部署实战题

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个是因果推断在AI应用中的核心概念？

    A.强化学习

    B.监督学习

    C.无监督学习

    D.因果推理

    2.在部署强化学习模型时，以下哪种策略可以提高模型的鲁棒性？

    A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    B.模型并行策略

    C.低精度推理

    D.云边端协同部署

    3.以下哪种方法可以帮助减少因果推断模型的过拟合？

    A.知识蒸馏

    B.结构剪枝

    C.稀疏激活网络设计

    D.特征工程自动化

    4.在进行因果推断时，以下哪个指标通常用来评估模型的准确性？

    A.模型公平性度量

    B.模

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