AIGC背景下文生视频的著作权风险与规制路径.pdfVIP

版权管理与立法保护

BANQUANGUANLIYULIFABAOHU

AIGC背景下文生视频的著作权风险

与规制路径

◎毛佳琪

［摘要］作为文生视频类人工智能，Sora不仅促进了技术的革新，还因自身独特的技术架构引发了人们

对著作权法中关于文生视频认定标准的重新审视。AICG背景下，文生视频的著作权风险的规制是一项涉及

政策、法律、科技、产业等多个领域的系统性工程，需要多方力量共同推进。为了有效规制AIGC背景下

文生视频的著作权风险，相关主体应从文生视频的技术演进出发，系统分析文生视频的著作权风险，深入

探究文生视频的著作权风险规制因应，从法律、制度、组织、平台等多方面提出有效的优化策略。

［关键词］人工智能；著作权侵权；生成式人工智能；Sora；文生视频；著作权风险

一、问题的提出：技术演进下的著作权保护

的能力，用户可以通过指令明确表达自己的期望，从而

困局

控制对话的发展。最后，Sora实现了多模态融合，从

2024年2月15日，美国人工智能研究公司OpenAI模态支持的角度看，Sora是一种多模态对话模型，可

再度颠覆人工智能研究领域的既定格局，推出名为以同时处理文本和图像。

Sora的文生视频模型。Sora能够根据用户提供的文本当前，随着人工智能技术的飞速发展，文生视频的

指令，生成时长最多可达60秒的逼真视频内容，其可著作权问题，已经对我国著作权法律制度产生了不小的

以理解物体在物理环境中的实际存在状态，具备高度冲击。文生视频的获取与利用存在著作权侵权风险，学

模拟真实物理世界的能力，并能创造出包含多个角色界需要着重探讨文生视频的著作权风险及规制路径。

及特定运动模式的复杂场景。

二、AIGC背景下文生视频与传统视频的不

相较此前的文生文、文生图等模态的大模型，以

同之处

Sora为代表的文生视频模型具有突出特点。首先，文

生视频模型的出现标志着人工智能模型的理解能力迈（一）创作主体的差异

上了新台阶，它能够准确理解上下文关系和语境，从传统视频制作依赖人类创作者的想象力和创造力，

［1］

而生成更加贴合原始文本含义的视频。其次，文生强调不断创新，以探索新颖的故事表现形式及艺术风

视频模型生成的视频效果极为逼真，无论在视觉呈现格，其与文生视频的核心差异在于，文生视频并非用

还是语境表达上都能模拟真实场景，如Sora不仅能够户实际创作的视频，而是大模型从素材库中选取文本、

根据文字指令创作出新的视频内容，还能对已有的视图像或视频素材，依据用户输入的关键词进行精准匹

频和图像进行扩展、框架调整、角度变换以及动态化［2］

配，从而生成视频作品。此外，在传统视频制作过

处理等多种灵活操作。再次，Sora对知识库进行了优程中，人与人之间的合作与互动至关重要。从创意构

化，掌握了更广泛且更准确的知识内容。同时，从用户思到后期制作，人类创作者之间的协同工作不可或缺。

控制方面来看，Sora赋予了用户引导对话方向和风格