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傅里叶卷积与差异感知结合的钢材缺陷检测算法
目录
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1钢材缺陷检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2传统检测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3本文研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
傅里叶卷积与差异感知理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1傅里叶变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1.1傅里叶变换定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1.2傅里叶变换性质．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2差异感知．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
2.2.1差异感知原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
2.2.2差异感知在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.3傅里叶卷积．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.3.1傅里叶卷积定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.3.2傅里叶卷积在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
带差异感知的钢材缺陷检测算法设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.1算法框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2.1图像增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.2.2特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.3傅里叶卷积处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
3.3.1傅里叶变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
3.3.2卷积运算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
3.3.3结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
3.4差异感知处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.4.1差异计算．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.4.2异常区域检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.5结果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
4.1实验数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
4.2实验方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
4.3实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
4.4结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
5.1本文主要研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
5.2局限性与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
1.内容概览
本文介绍了一种结合傅里叶卷积（FourierConvolution）与差异感知（DifferenceDetection）技术的钢材缺陷检测算法。该算法旨在
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