心理测量统计基础知识归纳总结.docxVIP

心理测量统计基础知识归纳总结

在心理学研究与实践中，心理测量与统计是两门相辅相成的核心基础学科。心理测量为我们提供了量化心理特质的工具与方法，而统计则帮助我们整理、分析这些量化数据，从中提取有意义的信息，进而揭示心理现象的规律。本文旨在对心理测量与统计的基础知识进行一次系统性的梳理与归纳，希望能为相关领域的学习者与从业者提供一份清晰且实用的参考。

一、心理测量的基本概念

心理测量的本质在于将抽象的心理特质（如智力、性格、态度等）通过一定的规则进行操作化定义，并转化为可观测、可量化的数值。这一过程的科学性与精确性，直接关系到后续研究结论的可靠性。

1.1测量的定义与量表水平

测量是指依据一定的法则，对事物的属性进行量化描述的过程。在心理测量中，由于心理特质的复杂性，我们所使用的量表（即测量工具）根据其量化水平和属性，可分为以下四种：

*称名量表（NominalScale）：最低水平的测量。仅用于对事物进行分类或标记，类别之间无顺序、无等级、无数量关系。例如，性别（男/女）、职业类型。此时的数据仅具有“等于”或“不等于”的性质，适用的统计方法主要是频数统计和百分比。

*顺序量表（OrdinalScale）：不仅能分类，还能反映事物属性的等级或顺序。但类别之间的差距并不一定相等。例如，比赛名次（第一名、第二名）、满意度等级（非常满意、满意、不满意）。数据具有“大于”或“小于”的关系，但不能进行加减乘除运算。

*等距量表（IntervalScale）：具有称名和顺序量表的特性，且量表上任意两点间的差距是相等的。其零点是人为设定的，不代表“没有”。例如，温度（摄氏度）、智商分数（如IQ）。可以进行加减运算，但不能进行乘除运算，因为零点不具有绝对意义。

*等比量表（RatioScale）：最高水平的测量。除具备上述三种量表的所有特性外，还具有绝对零点，即零点代表事物属性的完全缺失。例如，反应时（毫秒）、身高、体重。可以进行加减乘除四则运算，运算结果具有实际意义。

理解量表水平至关重要，因为它直接决定了数据处理和统计分析方法的选择。

1.2心理测验的定义与分类

心理测验是心理测量的主要工具，它是一种标准化的程序，通过观察人的少数有代表性的行为，对于贯穿在人的全部行为活动中的心理特点做出推论和数量化分析。

心理测验可以从不同角度进行分类：

*按测量对象：可分为认知测验（如智力测验、能力倾向测验、成就测验）和人格测验（如问卷法、投射法）。

*按测验功能：可分为描述性测验、诊断性测验和预测性测验。

*按测验方式：可分为个别测验和团体测验。

*按测验材料：可分为文字测验和非文字测验（操作测验）。

*按测验难度和时限：可分为速度测验和难度测验。

*按测验要求：可分为最高作为测验（如能力测验）和典型作为测验（如人格测验）。

1.3心理测验的基本指标：信度与效度

评价一个心理测验质量的核心指标是信度和效度。

*信度（Reliability）：指测验结果的一致性、稳定性程度。换句话说，一个可靠的测验在相同条件下对同一批被试重复施测，应得到大致相同的结果。

*重测信度：同一测验在不同时间对同一群体施测两次的相关系数。

*复本信度：两个平行测验（复本）对同一群体施测结果的相关系数。

*分半信度：将测验题目分成对等的两半，计算两半得分的相关系数。

*同质性信度/内部一致性信度：测验内部所有题目间的一致性程度，常用克龙巴赫α系数（Cronbachsα）来衡量。

*评分者信度：不同评分者对同一测验结果评分的一致性程度，常用肯德尔和谐系数或积差相关系数。

*效度（Validity）：指测验能够准确测量到其所要测量的心理特质的程度，即测验的正确性。效度是比信度更重要的指标。

*内容效度：测验题目对欲测内容范围的代表性程度。

*结构效度/构想效度：测验能够测量到理论上的构想或特质的程度。

*效标关联效度：测验分数与作为效标的另一独立测量结果之间的相关性，反映测验的预测能力。根据效标获取的时间，可分为同时效度和预测效度。

信度是效度的必要非充分条件。一个测验如果没有良好的信度，就不可能有良好的效度。但高信度并不一定意味着高效度。

1.4常模与标准分

心理测验的原始分数本身往往没有太大意义，需要与一定的标准进行比较，才能解释其含义。

*常模（Norm）：是指一定群体在测验上得分的分布情形，通常以常模表的形式呈现。它为解释测验分数提供了参照点。制定常模的过程称为标准化，包括选取有代表性的样本（常模团体）和施测程序的标准化。

*标准分（StandardScore）：是将原始分数与常模进行比较后得到的导出分数，它具有相等的单位，便于