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动态卷积分解与多尺度图在短期电力负荷预测模型中的应用探究
目录
动态卷积分解与多尺度图在短期电力负荷预测模型中的应用探究（1）
文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1卷积神经网络理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.2多尺度分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
2.3图神经网络原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
动态卷积积分解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.1动态卷积的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.2动态卷积的积分解法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.3动态卷积在电力负荷预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
多尺度图表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
短期电力负荷预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.1模型整体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.2动态卷积模块的设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
5.3多尺度图模块的设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
6.1数据集选取与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
6.2实验参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
6.3实验结果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
6.4模型性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
7.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
7.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
动态卷积分解与多尺度图在短期电力负荷预测模型中的应用探究（2）
文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
1.4技术路线与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
动态卷积理论与多尺度表征基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
短期电力负荷预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
3.1数据采集与预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
3.2动态卷积结构的创新设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
3.3多尺度图嵌入技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
3.4融合特征工程与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
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