电力市场与经济运行中的智能算法：粒子群优化算法在电力系统中的应用_19.粒子群优化算法在电力系统中的案例分析.docx

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2025-10-21 发布于辽宁
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电力市场与经济运行中的智能算法：粒子群优化算法在电力系统中的应用_19.粒子群优化算法在电力系统中的案例分析.docx

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19.粒子群优化算法在电力系统中的案例分析

19.1引言

在电力市场与经济运行中，优化问题是常见的挑战之一。这些优化问题包括但不限于发电调度、负荷预测、经济调度、电力交易策略等。传统的优化方法在处理大规模、非线性和多目标优化问题时往往存在局限性，而智能优化算法如粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）则提供了一种有效的解决方案。PSO算法因其简单易实现、收敛速度快和全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强等优点，在电力系统中得到了广泛的应用。

本节将通过具体的案例分析，探讨PSO算法在电力系统中的应用。我们将从以下几个方面进行详细讨论