天门职业学院《数据挖掘原理及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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天门职业学院《数据挖掘原理及应用》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、数据分析中的抽样方法用于从总体中选取部分样本进行分析。假设我们要对一个大型数据集进行抽样。以下关于抽样方法的描述，哪一项是错误的？（）

A.简单随机抽样每个样本被选中的概率相等

B.分层抽样可以保证样本在不同层次上具有代表性

C.整群抽样效率高，但可能导致样本的偏差

D.抽样方法对数据分析的结果没有影响，任何抽样方法都可以使用

2、在数据分析中，数据隐私和安全是需要关注的重要问题。假设要处理包含个人敏感信息的数据，以下关于数据隐私和安全的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以采用数据加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，保护数据的机密性

B.匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护个人隐私，但需要注意处理方法的合理性

C.只要数据在企业内部使用，就不需要考虑数据隐私和安全的问题

D.遵守相关的法律法规和行业规范，是保障数据隐私和安全的基本要求

3、在进行数据探索性分析时，以下关于发现数据中的异常值的方法，哪一项是最常用的？（）

A.计算数据的均值和标准差，超出一定范围的值视为异常值

B.绘制箱线图，观察超出箱体范围的值

C.对数据进行排序，查看两端的值

D.随机抽取部分数据进行检查

4、对于一个聚类问题，如果事先不知道聚类的类别数，以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数？（）

A.肘部法则

B.轮廓系数

C.Calinski-Harabasz指数

D.以上都是

5、数据分析中的分类算法用于将数据分为不同的类别。假设要构建一个分类模型来预测客户是否会流失，以下哪种算法可能对处理不平衡的数据集（流失客户数量远少于未流失客户）表现较好？（）

A.逻辑回归

B.决策树

C.支持向量机

D.随机森林

6、数据分析中的数据挖掘技术常用于发现隐藏在数据中的模式和关系。假设要从一个大型电商网站的用户购买记录中挖掘出用户的购买行为模式，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘算法在处理这种大规模交易数据时更有可能发现有价值的信息？（）

A.决策树算法

B.关联规则挖掘算法

C.聚类算法

D.神经网络算法

7、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过删除包含大量缺失值的记录来简化数据，但可能会丢失有价值的信息

B.对于错误的数据，可以根据数据的分布和逻辑关系进行修正或删除

C.重复记录的处理只需保留其中一条，对分析结果没有实质性影响

D.数据清洗的目的是提高数据质量，为后续的分析提供可靠的数据基础

8、对于一个包含多个数值型变量的数据集，若要判断数据是否符合正态分布，应采用哪种检验方法？（）

A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验

9、数据预处理中的特征工程用于创建有意义的特征。假设要为一个机器学习模型准备输入特征，以下关于特征工程的描述，正确的是：（）

A.直接使用原始数据的所有特征，不进行任何处理和转换

B.随意创建新的特征，不考虑其合理性和有效性

C.基于对数据的理解和业务知识，进行特征选择、提取、构建和变换，以提高模型的性能和可解释性

D.认为特征工程对模型性能影响不大，不重视这一环节

10、在数据分析中，若要比较不同组数据的离散程度，以下哪个指标可以使用？（）

A.方差B.均值C.中位数D.众数

11、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据、库存数据和客户数据，这些数据格式不一致且存在重复和冲突。以下哪种数据集成方法在处理这种复杂的数据整合问题时更能确保数据的一致性和准确性？（）

A.基于ETL工具的集成

B.手动编写代码进行集成

C.直接合并数据，忽略冲突

D.随机选择部分数据进行集成

12、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设我们有海量的用户行为数据需要进行分析，以下哪个分布式计算框架在处理这种数据时可能具有优势？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.以上都是

13、在进行数据分析