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新冠肺炎疫情对旅游业影响的实证分析.pdf

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    摘要

    于推动就业和产业转型具有重大意义。新型冠状肺炎爆发所带来的影响既包括危机也包括机遇，

    基于旅游业的特性，防控常态化后，运用数据挖掘研究旅游业发展对策意义重大。

    本文研究的主要问题是湖北省旅游业发展的趋势，具体表现为旅游接待人数的变化趋势。首先，

    2011-2019年的湖北省旅游接待人数作为，补全后R语言建立时间序列模型，用AIC、BIC准则选取最

    优模型，对模型进行显著性检验，剔除不显著为零参数对应的自变量，重新确定最优时间序列模型。

    其次，基于Matlab建立动态神经网络模型，通过比较各个模型的最大相对误差、平均相对误差根均

    方差，确定合适的滞

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