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2025年1月人工智能模拟试题及答案

一、单选题（共30题，每题1分，共30分）

1.试题：在linux操作系统中，改变文件所有者的命令为（）。

A、chmod

B、cat

C、touch

D、chown

2.试题：下列关于建模流程描述中，错误的是

A、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代

B、业务需求边界的确认十分关键

C、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了

D、应该根据实际情况选择合适的算法

3.试题：关于集成学习，以下说法错误的是

A、集成学习一定能提升个体学习器的性能

B、Boosting方法中，个体学习器存在强依赖

C、Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立

D、Boosting是一种重视错误样本的学习方法

4.试题：CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？

A、CRF是判别式模型，HMM是生成式模型。

B、CRF是生成式的，而HMM是判别式模型

C、CRF和HMM都是判别式模型。

D、CRF和HMM都是生成式模型

5.试题：关于MNIST,下列说法错误的是()。

A、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

B、有训练集和测试集两部分

C、是著名的手写体数字识别数据集

D、测试集大约包含10000个样本和标签

6.试题：机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。

A、二十世纪七十年代

B、二十世纪九十年代

C、二十世纪六十年代

D、二十世纪八十年代

7.试题：有一长为16m的篱笆，要围成一个矩形场地，则矩形场地的最大面积是________m2

A、16

B、14

C、15

D、$18

8.试题：剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。

A、召回率

B、损失函数

C、信息增益

D、准确率

9.试题：神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？

A、每个神经元可以有多个输入和多个输出

B、每个神经元可以有多个输入和一个输出

C、上述都正确

D、每个神经元可以有一个输入和一个输出

10.试题：np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）

A、0

B、$2.72

C、2

D、1

11.试题：以下关于熵、信息增益、基尼指数的相关描述中错误的是

A、熵越大，不确定性越大，信息量也就越大

B、信息增益越大，表示某个条件熵对信息熵减少程序越大，也就是说，这个属性对于信息的判断起到的作用越大

C、Gini指数越大，不纯度越小，越容易区分，越不容易分错

D、熵权法是一种客观赋权法，因为它仅依赖于数据本身的离散性

12.试题：中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。

A、几何分布

B、正态分布

C、伯努利分布

D、泊松分布

13.试题：生成式方法是直接基于(___)的方法?

A、生成式数据

B、生成式模型

C、生成式场景

D、生成式学习

14.试题：半监督学习包括。

A、主动学习

B、回归学习

C、聚类学习

D、直推学习

15.试题：机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?

A、Stacking

B、Marking

C、Boosting

D、Bagging

16.试题：（）的数目通常也被称作卷积核的个数

A、输入通道

B、通道

C、输出通道

D、输入维度

17.试题：在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。

A、DRAM

B、SRAM

C、DDR

D、FPGA

18.试题：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的（），构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。

A、采样样本

B、方差

C、权值分布

D、偏差

19.试题：（）曲线以precision、recall为横纵坐标

A、mAP曲线

B、RoI曲线

C、AP曲线

D、PR曲线

20.试题：以下何者是不合法的布尔表达式：

A、(x-6)5

B、3=a

C、e5and4==f

D、xinrange(6)

21.试题：下列不属于数据脱敏操作必须满足的要求的是

A、无残留

B、单向性

C、双向性

D、易于实现

22.试题：当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。

A、离散型

B、连续型

C、随机型

D、分类型

23.试题：表达式list(range(5))的值为________。

A、[0,1,2,3,4,5]

B、[1,2,3,4]

C、[0,1,2,3,4]

D、[1,2,3,4,5]

24.试题：绝大多数的决策树学习算法都是基于哪个核心算法设计出来的（）

A、遗传算法

B、F