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高校教学质量评价数据采集方案

一、方案概述与指导思想

教学质量是高等学校的生命线，科学、全面、准确地采集教学质量评价数据，是客观评估教学状况、持续改进教学工作、提升人才培养质量的基础与关键。本方案旨在构建一套系统、规范、可行的数据采集体系，确保教学质量评价工作的科学性与有效性，为学校教学决策提供数据支撑，最终促进教学质量的稳步提升。

指导思想：以立德树人为根本任务，以学生为中心，以提升教育教学质量为核心，遵循教育规律与人才成长规律，坚持客观性、系统性、可操作性、发展性原则，全面、多维度采集反映教学质量的关键数据，形成常态化、动态化的数据采集与分析机制。

基本原则：

1.客观性原则：数据采集过程与方法应科学规范，确保数据真实、准确、可靠，避免主观臆断。

2.系统性原则：从教学过程的各个环节、参与教学的各方主体、影响教学质量的多种因素出发，构建全面的数据采集维度。

3.可操作性原则：采集方法应简便易行，数据指标应清晰明确，便于实际操作与数据获取。

4.发展性原则：数据采集不仅用于评价结果，更注重过程性数据的积累与分析，服务于教学改进与师生发展。

5.必威体育官网网址性原则：严格遵守相关规定，保护师生个人信息及评价数据的安全。

采集目标：全面掌握教师教学状况、学生学习效果、课程建设水平及教学管理服务质量，识别教学过程中存在的问题与不足，为优化教学资源配置、深化教学改革、提升人才培养质量提供精准的数据支持。

二、数据采集内容与维度

教学质量评价数据采集应覆盖教学活动的全过程，涉及教师、学生、课程、教学资源与环境等多个层面。

（一）教师教学相关数据

1.教学基本信息：包括教师基本情况、承担课程信息（课程名称、学分、学时、授课班级等）、教学任务完成情况。

2.教学过程数据：教学设计方案、教学日历、教案课件、教学方法与手段创新、课堂互动情况、作业批改与辅导答疑记录、实验/实践教学指导情况。

3.教学效果数据：学生课程考核成绩（分析分布、及格率等，但避免过度强调分数）、学生对教学的反馈与评价（学生评教）、同行评议意见、督导专家听课评价、教学成果（如教学获奖、教学改革项目、教材建设等）。

（二）学生学习相关数据

1.学习过程数据：学生出勤情况、课堂参与度、作业完成质量、小组讨论表现、实验/实践操作能力、学习资源利用情况（如图书馆、在线平台）。

2.学习效果数据：课程学习成果达成度、知识掌握程度、能力提升表现（如批判性思维、解决问题能力、创新能力等，可通过作品、报告、竞赛等体现）、综合素质发展情况。

3.学习反馈数据：学生对课程设置、教学内容、教学方法、教学资源、学习支持服务的意见与建议，学习困难与需求。

（三）课程建设相关数据

1.课程基本信息：课程大纲、课程目标与毕业要求达成度关联、课程内容更新与优化情况、课程学分与学时设置。

2.课程资源数据：教材选用与建设、教学参考书、在线课程资源（如MOOC、SPOC资源）、实验实训条件、教学软件与平台使用情况。

3.课程实施与改革数据：课程教学模式改革举措、考核方式改革、课程思政融入情况、课程评价与持续改进机制及成效。

（四）教学支撑与管理数据

1.师资队伍数据：教师队伍结构（职称、学历、学缘等）、师资培训与发展情况、教研活动开展情况。

2.教学管理数据：教学计划执行情况、教学管理制度建设与执行效果、教学运行保障（如排课、调课、教室使用）、教学质量监控体系运行情况。

3.教学资源保障数据：教学经费投入与使用效益、教学设施设备（教室、实验室、仪器设备）的数量、质量与使用效率、图书馆馆藏资源与服务。

（五）教学质量综合评价数据

1.毕业生发展数据：毕业生就业率、就业质量、用人单位评价、毕业生创新创业情况、校友反馈。

2.社会评价数据：学校及专业声誉、第三方评估结果、社会捐赠等。

3.内部综合评价数据：各院系教学工作状态评估结果、学校教学质量年度报告核心指标。

三、数据采集方法与工具

根据数据类型与特点，采用多种采集方法相结合，确保数据的全面性与准确性。

（一）常规性数据采集

1.系统提取：从学校现有的教务管理系统、学生管理系统、图书馆管理系统、网络教学平台（如Blackboard、Moodle、雨课堂、学习通等）中自动或半自动提取相关数据，如课程信息、学生选课与成绩、教师基本信息、资源访问记录等。

2.填报与提交：设计规范的数据报表或表单，由教师、教学秘书、院系管理员等按要求定期填报，如教学日历、教案摘要、教学成果、课程建设材料等。

（二）评价性数据采集

1.学生评教：每学期末或课程结束后，通过在线评教系统组织学生对任课教师的教学态度、教学内容、教学方法、教学效果等进行匿名评价